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1.
基于改进模糊C均值聚类的弥散张量成像图像分割
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房博文
张相芬
马燕
李传江
张玉萍
杨燕勤
《上海师范大学学报(自然科学版)》
2018,47(4):474-478
为了避免随机选取初始聚类中心点的缺陷,利用最大最小距离的方法确定初始聚类中心点.实验结果表明,和传统的模糊C均值聚类(FCM)算法相比,所提聚类算法具有较高的稳定性和准确性,所分割的胼胝体图像边缘信息更加清晰.
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