一种基于GFKM的集群入侵检测模型

为了提高入侵系统的检测率和检测速度,论文提出一种基于灰色K均值聚类算法的集群入侵检测模型。利用灰色关联分析理论对原始数据进行预处理,根据ηij=1/n-1∑n2ξij(k)计算相关度,再对原始数据集合进行聚类;最后引入集群技术,将GFKM算法装入集群系统中的每个检测结点形成集群入侵检测模型。最后,通过仿真实验对该模型进行了验证,结果表明,GSFK算法应用于入侵检测模型中出现的误报率为0.31%,漏报率为0.34%,而且该模型呈现出较好的泛化性,应用于网络入侵检测中具有较好的性能。     

基于动态时隙ALOHA的多标签识别防碰撞算法

对于RFID系统中多标签识别过程中的标签信息碰撞问题,分析了动态时隙ALOHA算法中的不足,提出了改进算法.改进算法通过优化冲突时隙数的变化,使得在每个标签识别周期内通信吞吐率最大,从而减小RF场内所有标签识别时间,并通过调整ACK确认命令的发送格式,在下一个单次识别周期中,集体确认已识别标签,这使得标签识别与确认分离,增加了无源标签吸收的能量,提高了通信的可靠性.仿真实验表明,改进算法在减少碰撞率方面具有良好的性能.     

紫苏叶精油微胶囊的工艺优化及稳定性研究

采用单凝聚法制备了紫苏叶精油微胶囊（PO/GE）,优化了其制备工艺,考察了相关稳定性指标.采用明胶（GE）为壁材,以紫苏叶精油（Perilla Oil,PO）为芯材,以包埋率为指标,根据单因素试验结果,基于BoxBehnken中心组合设计和响应面法,建立二次多项式回归方程预测模型,得到最佳的工艺条件为：芯壁质量比为1.5∶1、单凝聚时间为63.9 min、单凝聚温度为39.1℃、反应p H值为3.6.以上优化条件制备的紫苏叶精油微胶囊形貌完整,包埋率理论值可达90.1%,常温和加温时较未包裹精油稳定性增加.     

C#与C＋＋相互调用实现方法研究

本文根据C#与C＋＋语言特点，从两个方面研究了二者相互调用的实现方法，重点阐述了将C#封装为COM的方法，以及在C＋＋中调用C#样动态库的方法，为二者相互调用提供了参考。     

论国家赔偿范围的界定原则及方式

越来越多的国家赔偿案件的发生，使得对于国家赔偿范围和方式进行界定非常重要。我国国家赔偿的范围界定应依据充分保障公民、法人和其他组织的合法权益，合理考虑国家机关的承受能力，能适应社会发展的需要的原则。方式上可采用概括式、列举式、排除式融为一体的综合界定方式。