基于生成对抗网络的多目标行人跟踪算法

多目标跟踪领域中,在背景复杂、目标遮挡、目标尺度和姿态变换等情况下,容易出现目标丢失、身份交换和跳变等问题.针对这些问题,提出了一种基于检测的多目标跟踪算法,使用改进的YOLO人体人脸关联算法,对当前帧待检目标进行分类和位置检测,使用生成对抗网络构建特征提取模型,学习目标的主要特征以及细微特征,再运用生成对抗网络生成多目标的运动轨迹,最终融和目标的运动信息和外观信息,得到跟踪目标的最优匹配.在MOT16数据集下的实验结果表明,提出的多目标跟踪算法具有较高的精确度和鲁棒性,对比目前身份交换和跳变最少的算法,跳变的次数少了65%,准确度提高了0.25%.     

铸造维持和平的坚强盾牌——新中国成立后我军武器装备发展回眸

国庆60周年大阅兵。是举国上下关注的大事，也是世界各国关注的焦点。今年国庆阅兵歼轰77、歼-10战机将受阅，战术导弹和战略导弹将作为重要方阵亮相。展示的导弹肯定比建国50周年阅兵式中的更先进、性能更好、数量更多，更为壮观。