基于自适应步长和莱维飞行策略的改进狼群算法

群智能启发算法在解决大规模分布式问题方面有许多优势。针对传统狼群算法易陷入局部最优和精度不高等缺陷,笔者在分析狼群特点的基础上,提出一种基于自适应性步长和莱维飞行搜索策略的改进狼群算法。首先,通过自适应步长的合理变化,提高搜索精度;其次,采用莱维飞行的搜索策略,在算法后期扩大搜索范围,提高算法的全局搜索能力。最后,为了验证该算法性能,通过仿真实验和实际案例进行了测试,与其他改进方法进行比较。测试结果表明,所提出的改进狼群算法在收敛速度、精度及稳定性方面都有明显优势。     

兵团棉花良种繁育工作思考

棉花良种繁育和推广是棉花育种工作的继续,是育种工作中两个性质不同而又不可分割的,是棉花种子工作的重要环节,是棉花生产的一项重要工作。国内外试验结果证明,纯合优良种子比混杂退化种子的增产幅度在10．15％。因此,良种繁育工作十分重要。