基于缺失数据下混合拉普拉斯分布参数的估计

当缺失数据时,对混合拉普拉斯分布总体进行矩估计,求出参数估计的相合性和渐近正态性,同时采用随机模拟证明其正确.     

具有部分缺失数据混合瑞利分布参数的估计

利用矩估计的方法,研究在缺失部分数据的情况下混合瑞利分布总体中参数的估计问题,通过建立矩估计方程组求出未知参数的矩估计,由强大数定律和多元中心极限定理证明了估计参数具有强相合性和渐近正态性,并且随机模拟的结果也表明了参数估计是正确的。