基于Google Earth的航线动态漫游设计与实现

复杂地形条件下的航路飞行体验对航空安全飞行训练有重要意义,尤其在开辟新高原航线或灾害应急救援飞行时,飞行员很难事先获得真实的地形地貌。本文从航线场景的三维可视化技术入手,使用Google Earth为呈现平台,利用优化的线性插值相关算法让用户可以在指定的航线上实时动态漫游,为飞行模拟训练提供了一种新的实现思路。     

基于Google Earth的航线动态漫游设计与实现

复杂地形条件下的航路飞行体验对航空安全飞行训练有重要意义,尤其在开辟新高原航线或灾害应急救援飞行时,飞行员很难事先获得真实的地形地貌。本文从航线场景的三维可视化技术入手,使用Google Earth为呈现平台,利用优化的线性插值相关算法让用户可以在指定的航线上实时动态漫游,为飞行模拟训练提供了一种新的实现思路。     

基于YOLO改进算法的远程塔台运动目标检测

远程塔台由于其低成本高时效远程实时控制技术正越来越受到民航业界的青睐,其中运动目标自动检测和显示是远程塔台的核心技术,作为增强现实技术更好地为管制员提供服务。本文在分析了远程塔台机场场面背景复杂、场面目标多为远场景、小目标等特点基础上,提出了一种改进的YOLO算法来实现远程塔台运动目标的检测,算法核心思想以Darknet-53为基础网络,多尺度预测边界框,以运动目标图像坐标（x,y）的偏移量作为边框长宽的线性变换来实现边框的回归,改善了传统YOLO算法损失函数不同大小的边框未做区分的问题,提高了检测准确性和速度。机场真实数据实验表明,该算法能快速、准确的检测出远程塔台的运动目标,并准确的回归运动目标边框及分类。     

一种航空器地面滑行路径决策优化算法

机场航空器地面滑行优化是短期内缓解滑行冲突,减小滑行成本,降低环境污染的有效手段.提出一种基于最小费用流的多因素约束滑行优化算法,结合民航滑行冲突和相关管制规则,建立了系统的航空器滑行优化模型.经海口机场航班实际运行对比验证,相比现行滑行路径决策方案,优化算法使得总体时间减少了近2 min,效率明显提高,可用于辅助人工决策.     

飞行虚拟漫游超障面可视化算法研究

飞行航迹超障面的可视化可以让飞行员在复杂地形下训练体验超障余度的一种直观手段。本文阐述了飞行虚拟漫游超障面的定义,提出了超障面的算法,并在Google Earth平台下实现了的超障面动态呈现。     

高原机场地面滑行虚拟仿真初探

高原复杂地形条件下的航路飞行虚拟仿真技术已经成为提高航空安全飞行训练的最佳途径,为了满足该环境下飞机地面滑行的特殊性,本文以Google Earth为开发平台,研究了地面滑行路线的生成算法和地面虚拟滑行漫游的实现方法,为机组人员在高原机场训练滑行提供参考。     

高原机场的虚拟飞行训练平台开发探讨

我国高原机场建设起步晚、发展快,高原地区航空运输的各项配套标准和体系尚处于研究和论证的起始阶段。针对高原航线的飞行训练完全依赖全动模拟机的程序性步骤练习,缺乏高原机场和航路的实际地景,无法满足机组的训练要求。本文依据高原航空运行特点,对高原机场虚拟飞行训练平台的开发做了初步的论证,着重阐述了视景仿真和仪表仿真这两大主要系统的功能和开发思路。该平台的运行可以满足高原机场及其应急程序全方位多角度综合训练的需求。     

等高线区域内插值算法研究

在DEM的建模中,已有的可视化方法都是从等高线数据开始,把它转换到另一种高程模型。本文主要针对规则格网和不规则三角形往的数据结构,提出一种用于地图编辑的等高线区域内插值算法。文章介绍了算法的原理、实现,充分利用了等高线的相关知识,计算速度快、操作简单,内插出的等高线质量较高,有广泛的实际应用范围。