低碳汽车钢板塑性损伤的实验研究

本文采用变形梯度法及其他方法测定了三种应变状态下板材塑性失稳的规律.实验结果表明:在塑性损伤过程中,应力球张量影响甚大,随着ε_2/ε_1值(代数值)的增大,材料的塑性损伤逐步加快.     

变形路径对08Al钢板成形过程中塑性损伤的影响

本文用扫描电镜研究了08Al钢板成形过程中不同变形路径下的损伤形核和损伤演变。结果表明,微空洞核发生在碳化物——基体界面、晶界和晶内。单向拉伸和平面应变的塑性损伤受空洞生长控制,双向拉伸的塑性损伤受空洞形核控制。     

一种适用于成形极限的正交异性延性损伤模型

本文推广了Lemaitre最近的工作,引入了一种正交异性的延性损伤模型.这种模型运用于板材成形极限的分析.文章最后介绍了用08铝薄钢板所作的实验结果.     

洞庭湖湿地中鸟的图像色彩与纹理特征融合识别算法研究

为实现鸟类物种识别和自动化观测,针对鸟的图像的自动提取和识别过程中的问题,开展了一系列的研究工作.首先对鸟的彩色图像进行二值化,接着采用Log算法对鸟的轮廓进行提取,然后对鸟进行初步颜色特征提取,对特征颜色较明显的鸟进行粗分类,再接着对特征色不太明显的鸟类进行基于灰度共生矩阵算法的纹理特征提取,最后对提取的纹理特征进行BP神经网络分类,最终达到对鸟的识别.实验结果表明,平均识别正确率达到70%以上.     

材料形变失稳的各向异性损伤准则及其在成形极限中的应用

本文用损伤力学的理论分析了各向异性材料在多轴应力情况下的各向异性损伤演变,提出了一个损伤演变模型和一个新的形变失稳损伤准则,将这一准则用于板材成形极限图的研究,并用08F钢板进行了实验验证.     

基于机器视觉的太阳能网版缺陷检测

为了解决传统太阳能网版缺陷检测法效率低、检测速度慢和准确率低的问题,本文提出一种硬件与软件相结合的基于机器视觉的太阳能网版检测方法。根据测量精度的要求,本文还设计了一台适合太阳能网版图像采集的移动平台,软件部分主要包括缺陷检测、栅线宽度测量。利用质心检测和直线拟合测量栅线的宽度,在此基础上,通过支持向量机(SVM)图像分类法检测太阳能网版缺陷,利用已经分类好的样本进行训练生成一个分类器。经过实验验证,缺陷检测的准确率超过95%,栅线宽度测量误差为1μm左右,证明该方法不仅具有检测成本低、可靠性高、检测效率高等特点,而且具有实用推广价值。