联合应用抑肽酶与氨甲苯酸减少体外循环术后出血的研究

探讨了在体外循环联合应用抑肽酶与氨甲苯酸对纤溶系统和血小板的影响.将60例体外循环心脏直视手术患者随机分为实验组和对照组,对照组在预充液中加入抑肽酶2×106KIU,实验组在其基础上加用氨甲苯酸40 mg/kg.于术前、后分别测定血小板数量与平均血小板体积、凝血五项、D-二聚体,记录各组术后引流量及血液制品用量.结果表明术前、后D-二聚体,FIB,FDP值及术后引流量、输血量两组均有显著性差异(P＜0.05),证明了体外循环时联合应用抑肽酶与氨甲苯酸能更有效地抑制高纤溶活性及保护血小板功能,减少术后出血.     

试论高水平游泳运动员阶段训练计划的制定与执行——以1500米自由泳项目为例

通过大量的文献资料以及自己作为教练员多年的实践经验,运用系统分析和逻辑学方法,以1500米自由泳项目为例,对阶段训练计划制订的原理以及阶段训练计划制定的依据进行了分析,强调了阶段训练计划设计的思路和步骤.并且为了教练员更好地执行训练计划,文中把训练计划的有效实施分解为三个层次:思维训练、场地训练、生活方式训练.这三个层次的训练横贯了运动员每天24小时的整个生活,做好这三个层次的训练能够有效地保证训练计划执行地效果.     

动-静脉途径无泵驱动的体外膜肺氧合支持疗法

对无泵驱动的动-静脉途径体外膜肺氧合支持疗法进行分析总结,并与需泵驱动的静-动脉体外膜肺氧合支持疗法进行对比,结果证明体外膜肺氧合支持疗法采取动-静脉途径比静-动脉体途径更有利．     

基于X射线CT基础上的砂岩破裂模式研究

借助CT机对砂岩破裂过程的实时观测以及结合CT图像和CT数的分析发现：在单轴和三轴压力作用下，砂岩CT数方差变化剧烈的地方发生脆性变化，而方差比较稳定的地方发生塑性变化；当有渗透水流作用时，砂岩应变特性与干砂岩的应变特性有明显差异，峰值强度显著增大，残余强度也明显增加；砂岩在单轴干燥状态下发生脆性破坏，而在有渗透压力和围压的情况下发生塑性破坏。通过CT技术可以方便地计算出砂岩的实时孔隙率。     

按摩在运动竞赛过程中的应用研究

按摩是我国传统体育保健的一项治疗技术。运用按摩的作用机理、采用不同的手法和经穴部位,适时地在运动前、运动中和运动后,进行针对性按摩,从而改善运动员动作反应和自控调节能力,形成积极的心理、生理状态,对提高人体的机能能力、防止运动损伤,都有明显的效果。     

响应面法优化超声波辅助北苍术多酚提取工艺及其DPPH自由基清除能力研究

探讨北苍术多酚的最佳提取工艺,并评价北苍术多酚的DPPH自由基清除能力。采用超声波辅助提取方法,以乙醇浓度、液料比和超声时间进行单因素实验;以北苍术多酚提取量为响应值,进一步采用响应面法优化北苍术多酚的提取工艺条件,以抗坏血酸为对照,通过测定北苍术多酚清除DPPH自由基的能力来评价其抗氧化活性。实验结果表明,北苍术多酚最优提取工艺条件为:乙醇浓度74%(质量分数),液料比25mL/g,超声时间37 min,在此条件下北苍术多酚提取量达到(11.67±0.15)mg/g,与预测值相对误差为1.97%。该优化工艺可行;优化的北苍术多酚提取工艺科学、合理,且提取的北苍术多酚具有较好的DPPH自由基清除能力。     

响应面法优化超声波辅助黄精多酚的提取及其抗菌活性

采用超声波辅助提取法,以乙醇浓度、液料比和超声时间进行单因素实验;以黄精多酚提取量为响应值,采用响应面法优化黄精多酚的提取条件;以盐酸四环素为对照,采用96孔板法测定最小抑菌浓度(MIC)和最小杀菌浓度(MBC)来评价黄精多酚的抗菌活性。结果表明,黄精多酚最优提取条件为:乙醇浓度62%,液料比22∶1mL/g,超声时间51min,在此条件下黄精多酚提取量达到20.02±0.27mg/g,与预测值相对误差为1.00%,说明提取方法可行。体外抗菌实验表明,黄精多酚提取液对大肠杆菌和枯草芽孢杆菌具有一定的抑制和杀灭作用,其MIC和MBC分别为50mg/mL和100mg/mL。响应面法优化的黄精多酚提取方法科学、合理,且提取的黄精多酚具有较好的抗菌活性。     

运动员竞赛心理失常原因及控制研究

情绪对运动员的影响非常重要,积极的情绪可使运动员处于良好的兴奋状态,使其精力充沛,应变能力强,动作协调,进而发挥出较好的运动水平,而消极的或过激的情绪往往会造成比赛失利。运动员心理不稳定的原因有主观因素和客观原因,但运动员不稳定的情绪可以通过一定的方式来控制。     

复杂制造系统中的热轧带钢力学性能预测的深度学习模型

钢铁工业向智能制造转型升级过程中对相关模型的精度提出了更高的要求，传统的热轧板带力学性能预测模型已很难满足现场需要，基于多层网络的深度学习模型在实际应用中往往受到数据不足、调参困难等限制，而且选择的有限个离散工艺参数很难准确反映板带的实际加工过程。为了应对这些问题，本文提出了一种新的基于gcForest框架的板带力学性能输入数据采样方法，该方法根据热轧板带生产这类工序流程复杂且工艺路径及参数对产品质量异常敏感的特点，设计了一种基于时间-温度-形变的三维连续时序过程数据采样方式，并将多粒度扫描得到的局部历程信息与板坯的基础信息（化学成分和典型工艺参数）进行融合，使下一环节的输入同时具备局部特征和全局特征；此外，在多粒度扫描结构中设计了可变窗口的子采样方案，使具有不同维度的输入数据通过多粒度扫描结构后能够得到相同维度的输出特征，使级联森林结构能够的正常训练。最后，在3个钢种的实际生产数据上进行实验评估，结果表明，这种基于gcForest的力学性能预报模型综合性能更好，而且调参容易，在样本较少的情况下也能保持很高的预测精度。