新形势下非智力因素培养的研究

该文对处于三个不同时期学生的非智力因素培养进行探析,并对素质教育和创新教育两种模式下非智力因素的培养进行研究。重点针对提高个人素质、培养创新人才时,作为家长和老师应该如何培养非智力因素进行研究。培养非智力因素是培养孩子综合能力的客观要求。近些年,我国教育工作者研究发现,决定一个人的能力有智力因素和非智力因素,在智力因素基本相同的情况下,非智力因素起着重要作用。这就要求在实际教育工作中,家长和教师要重视对非智力因素的培养。     

磁控溅射ZnO薄膜的三阶非线性光学特性

采用磁控溅射技术在SiO_2衬底上制备ZnO薄膜,并通过X射线衍射仪、原子力显微镜、紫外-可见分光光度计和荧光光谱仪对薄膜的晶体结构、表面形貌、带隙宽度和光致发光性质进行测试表征,结合飞秒激光(波长为800nm,脉宽50fs)和Z扫描方法测量该薄膜的三阶非线性光学特性.结果表明,其三阶非线性折射率和非线性吸收系数均为正值,分别为3.50×10-18 m2/W和2.88×10-11 m/W.     

溶胶-凝胶法ZnO薄膜的制备及性能表征

采用溶胶-凝胶法在玻璃衬底上制备ZnO薄膜, X射线衍射(XRD)结果表明: 晶粒尺寸随退火温度的升高而增大, 与原子力显微镜(AFM)分析薄膜表面形貌的结果相符; UV\|Vis吸收谱线表明, 在ZnO带边吸收的位置出现较强的吸收, 并得到600 ℃退火处理的薄膜禁带宽度为3.23 eV; 室温光致发光谱表明, 所有薄膜均在386.5 nm处出现一个紫外发射峰, 当退火温度升高时, 深能级发射受到抑制.     

水性聚氨酯丙烯酸酯预聚物UV固化的涂膜性能研究

采用甲苯二异氰酸酯、双羟基化合物、二羟烷基羧酸和甲基丙烯酸羟乙酯合成了UV固化的水性阴离子型聚氨酯丙烯酸酯。用傅立叶红外光谱(FTIR)证实了该预聚物的结构，并讨论了羧基含量、原料不同配比等影响涂膜性能的因素；通过对涂膜吸水率、光泽度、硬度、拉伸强度等方面的测试，表明了合成的预聚物UV固化后具有良好的涂膜性能。     

运用ITIL理念设计数字校园IT运维管理系统

本文运用ITIL的9个核心管理模块的思想,设计实现运用于数字校园的IT运维管理系统,提高校园的管理效率,使学校的日常管理程序化,并提高了学校的服务质量,更好的为师生服务,使学校日常的IT投入回报最大化.     

Mg0.1Zn0.9O薄膜制备和光学性能研究

采用溶胶-凝胶技术在石英衬底上制备了Mg0.1Zn0.9O薄膜并研究了退火温度对薄膜结构、形貌和光学性能的影响.XRD结果表明,所有薄膜均呈六角钎锌矿结构,当退火温度高于700℃时,薄膜结晶质量变差;AFM结果显示,随退火温度升高,晶粒尺寸增大,当退火温度高于700℃时,薄膜表面出现团聚颗粒;UV-Vis结果表明,所有薄膜均在紫外区存在较强带边吸收,随退火温度升高吸收边红移;PL谱显示,所有薄膜均存在较强的紫外发射峰,随着退火温度升高,紫外发射峰逐渐红移且在700℃退火处理下紫外发射最强.     

新课改背景下物理教师素质研究

本文从新课程改革背景下对物理教师素质的认识角度着手,重点研究物理教师应具备的素质以及提高物理教师素质的途径与方法。     

前馈型神经网络新学习算法的研究

前馈神经网络在非线性系统的建模及控制中有着广阔的应用前景,但是该网络的学习算法—向后传播算法(Backpropagation(BP)Algorithm)算法存在一些不足。为了提高多层前馈神经网络的学习效率及稳定性,引入了非线性最小二乘法。通过与其他学习算法的比较,得出结论:其中用差商近似代替导数的Powell法是一种高效、快速的学习方法,其学习速率比带动量项的学习率自适应的BP算法高一个量级,而比Daviden Fletcher Powell(DFP)、BroydenFletcher Goldfarl Shanno(BFGS)等变尺度方法以及其他非线性最小二乘法的稳定性要好得多。     

对加强企业职工培训的新思考

人才资源作为企业持续快速发展的重要资源,可以通过开发和科学管理创造出最大效益,而开发的重要手段就是培训。加强企业的职工培训,大力开发人力资源,对于发挥国有经济的主导地位,进一步搞好国有企业,具有十分重要的意义。