多粒度时间序列中模糊规则的提取

介绍了一种从多粒度时间序列中提取模糊规则的数据挖掘方法,该方法在时间序列中引入多重时间粒度,以模糊规则的形式给出数据挖掘的结果,建立多粒度时间序列的数学模型,并对提取模糊规则中所涉及的一些基本概念作出定义,在此基础上,给出数据挖掘的具体算法,通过实验证明了该挖掘算法的有效性。     

一种提取关联规则的数据挖掘快速算法

提出了一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法。该算法以典型的Apriori和DHP算法为基础，提出了中间检查点、等从项目类等概念，并对Apriori中的Apriori-gen算法进行了改进。结果表明，它较Apriori有明显的提高。