圆锥型滚压刀具研制及应用

通过对滚压刀具在普通车床是的应用局限性分析,阐述了新研制的圆锥型多功能滚压刀具的功能结构、工艺参数和应用前景分析。     

针对时间序列的城轨牵引能耗异常分析

城市轨道交通牵引能耗占系统整体能耗的40％～60％.车载能耗计量装置记录了大量时间序列形式的牵引能耗数据,其能耗模式和异常分析对城市轨道交通节能运营具有重要意义.本文提出一种针对时间序列数据的牵引能耗异常分析方法.首先基于符号化近似聚合方法降低原时间序列维度得到牵引能耗子模式,然后利用K-means聚类实现牵引能耗模式判别,最后基于获得的典型牵引能耗模式及时间序列相似性度量方法,分析牵引能耗时间序列是否存在异常.将该方法应用于北京地铁某线路列车运营过程中记录的数据,得到3种典型能耗模式并结合车底运用计划进行分析,所提方法可用于时间序列牵引能耗数据的异常判断,为及时发现并确定牵引能耗异常程度提供数据支撑.     

高压辊磨液压系统及其动态特性

介绍了高压辊磨机液压系统的工作原理,并基于经典控制理论对该系统建立了数学模型,采用Matlab软件通过数值仿真进行了系统动态特性分析。经过对三种不同输入信号的响应结果分析,确认流量系数K对系统的动态特性影响很大,K过大将引起系统振荡;蓄能器充气压力P0对压辊位移x有影响,p0增大则输出x增大。     

利用FT-IR和XPS研究纳米和微米氮化硅粉体在不同气氛下的表面结构变化(英文)

采用红外光谱技术和光电子表面能谱技术比较纳米和微米氮化硅粉体表面结构在空气中和在氮气中的变化规律.研究结果显示,纳米氮化硅在空气中逐渐吸附氧气和有机物质,其表面形成了Si—OH、C—C、C—N等化学基团,而在惰性的氮气气氛中,纳米氮化硅的表面氧化被有效抑制.上述研究工作为纳米氮化硅的表面改性研究提供了一定的理论支持.     

基于稳健特征点的立体视觉测程法

提出一种基于稳健特征点的立体视觉测程法完成机器人自主高精度定位.从可重复性、精确性和效率3个方面比较多种局部不变特征算法性能,采用稳健特征算法AKAZE(AcceleratedKAZE)提取特征点.提出了一个稳定的特征点匹配框架和改进的随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus,RANSAC)去除外点,使文中的视觉测程法可以应用于动态环境中.基于几何约束的分步自运动估计可提供相机运动的精确信息.将提出的方法在KITTI(Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute)数据集上和复杂校园环境中所采集的立体视觉数据集上进行测试,与经典立体视觉测程方法比较,文中的方法更好地抑制了误差累计,运动估计结果满足实时高精度定位系统需求.     

古汉语植物词"虋冬"名实辨

关于古汉语植物词“蒙冬”名实的注解,历来说法不一,或认为即蔷薇,或认为是蛇床子,或认为是麦门冬。或认为当天门冬。《汉语大词典》对此注释也极为混乱。从植物形态与名称两方面进行辨析,“蒙冬”应为今百合科天冬属的天门冬。     

铝电解大型金属陶瓷惰性阳极制备及电解测试

采用传统粉末冶金技术,冷压烧结法制备了Cu-NiFe2O4金属陶瓷板状惰性阳极,研究了惰性阳极制备工艺、物相组成。采用此惰性阳极(150 mm×100 mm×10 mm)与冰晶石-氧化铝系电解质,在960℃下进行电解实验,保持阳极电流密度1 A/cm2,实验共进行10 h,得到了少量的金属铝纯度达到97.3%.实验结果表明,制备的惰性阳极可大型化以及扩大试验。     

基于压缩感知的阈值多路径稀疏度自适应图像重构算法

针对深度优先的多路径匹配追踪算法在进行图像重构时需要已知图像稀疏度、计算复杂度高等问题,提出了阈值多路径稀疏度自适应图像重构算法。该算法引入多个候选集,通过设定阈值来进行原子筛选和候选集数量的调整。然后每次迭代选出残差最小的路径作为新的候选集,以提高重构速度。此外,将残差差分小于某一阈值作为算法停止条件,因此不需要图像稀疏度作为算法的输入。实验结果表明,该算法可以获得较好的重构效果,同时保持了良好的时间复杂度和抗噪性能。     

古汉语植物词"虋冬"名实辨

关于古汉语植物词"虋冬"名实的注解,历来说法不一,或认为即蔷薇,或认为是蛇床子,或认为是麦门冬,或认为当天门冬.<汉语大词典>对此注释也极为混乱.从植物形态与名称两方面进行辨析,"虋冬"应为今百合科天冬属的天门冬.     

吹填施工精细化管理探析

施工过程主要包括：挖区选定、管线布置、船舶进点、施工进度控制、围堰控制、吹填区标高及平整度控制、排水、验收等阶段。如何做好施工阶段的过程控制,精细化管理突显了其作用。吹填区精细化管理、多位一体精细化管理、成本与效益精细化管理、设备与安全精细化管理等为施工过程中的精细化管理提供了具体的方法。