模拟电子线路平台课程中创新教学改革

为突出模拟电子线路课程的重要性,很多学校已将其纳入平台课程教学,这易导致教学上侧重理论计算和分析,忽视了学生学习主动性和创新能力的培养,教学效果并不明显.针对这一现状,探讨了创新型教学方法和教学手段的改革措施,并在实际教学中取得了很好的效果,激发了学生的学习兴趣,提高了创新性教学质量.     

滞回比较器的特性分析及其电路设计教学研究

滞回比较器是模拟电子线路中的一个重要内容,在波形整形与产生、数模比较器中均有重要应用.分3个步骤阐述了滞回比较器的特性分析方法,研究了滞回比较器电路的教学设计,为教师和学生在学习和教学滞回比较器内容时提供有价值的参考.根据反馈信息,该分析方法及教学设计在实际教学中取得了很好的效果,提高了创新性教学的质量.     

近海污染大气对自由空间量子通信性能的影响

自由空间是量子保密通信的重要应用场景之一。近海地区,大气湿度和各种污染大气气溶胶粒子会导致量子链路性能的衰减。基于Mie散射理论,结合近海地区空气湿度对气溶胶粒径及复折射率的影响,计算吸湿后近海污染大气气溶胶的消光系数。根据气溶胶的粒度谱分布函数,分析近海污染大气气溶胶粒子浓度与星地量子链路衰减、量子链路效率及信道纠缠度之间的关系。针对比特翻转噪声及相位阻尼噪声,研究量子隐形传态保真度的变化。结果表明,近海地区大气相对湿度为80%的环境下,当传输距离为6 km,气溶胶粒子数浓度为60 cm^-3时,对应的链路衰减系数、链路效率、幅值阻尼信道量子纠缠度分别为1.7 dB、2.02×10^-6、0.457。仿真结果可为近海地区量子通信系统的设计与优化提供参考。     

基于轻量化卷积神经网络模型的云与云阴影检测方法

大多数遥感影像数据不可避免地受到云层的污染导致数据的失效。因此，对云进行检测是非常必要的预处理步骤。随着航天技术的飞速发展，更加轻便的卫星被设计出来，为了在这些算力有限的微小卫星上配备遥感影像预处理模型。设计一种高精度、算力要求低的轻量化云与云阴影检测网络模型具有重要意义。针对上述问题，本研究提出一种基于深度可分离卷积的轻量化卷积神经网络模型（Lightweight M-shaped Network，L-MNet），L-MNet网络模型是在M-Net（ M-shaped Network）网络模型的基础上引入深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution），设计一种深度可分离卷积模块（DS-Conv Block），以减小算法的复杂度及计算量。实验结果表明，本研究所提方法在保证检测精度的前提下，可以有效减小像素级云检测的模型大小及计算量，有助于实现微小卫星在轨云检测的任务。