基于偏旁部首计数分析网络的零样本汉字识别

为了提高零样本汉字识别的准确率,克服传统方法在未见汉字识别上的局限性,并进一步改进以偏旁部首为基元的汉字识别方法,本研究提出了一种以注意力机制为基础的编码器-解码器架构的部首计数分析网络,用于零样本汉字识别问题。在编码器阶段,引入了多尺度部首计数模块;而在解码器阶段,则运用了多尺度注意力机制。本文将一个汉字看作是由若干偏旁部首及其空间结构组成的序列,通过计算偏旁部首及空间结构的数量,实现了对汉字的有效识别。实验结果表明,在SCUT-SPCC和CTW两个基准数据集上,本文所提出的新模型在零样本汉字识别方面表现优异。本研究能够更好地捕捉汉字的特征信息,并实现对未见汉字的准确识别。这对汉字识别领域的研究与应用具有重要指导意义,可为相关领域的研究提供新思路和方法。     

上颌动脉的临床解剖学研究

目的 探测上颌动脉的行程及分支的有关数量为临床应用及教学提供形态学资料.方法 对固定的成人上颌动脉标本进行外科解剖.观测上颌动脉走行及各分支的数据.结果 上颌动脉位于面侧深部.于下颌骨髁状突颈部的内后方起于颈外动脉.其分支有脑膜中动脉、下牙槽动脉、颞深动脉、颊动脉、上牙槽后动脉、腭降动脉和蝶腭动脉.讨论上颌动脉走行及分支对提高正颌外科等口腔手术的成功率具有重要的临床意义.