利用时空图方法进行车流量实时检测

提出了一种新的时空图计算方法,并且利用时空图对车流量进行实时检测。该方法中,首先使用时空图将交通监控的视频转换成空间信息与时间信息都包含在内的连续图像,然后对时空图进行边缘提取、图像分割等处理,利用时空图上车辆的边缘、形状和占道率等信息,计算出一段时间内的车流量。本实验所用的视频由架在路边建筑物上的摄像机拍摄获得。实验结果表明,该方法能够实时、有效、准确地检测出一段时间内的交通车流量,并且能够对实时的路况进行监测,具有很好的实用价值。     

基于群智能的NPC行为建模研究

人工智能技术的引入提高游戏中NPC的智能程度,但是NPC之间并没有通信能力,这一点极大地减弱NPC协同完成任务的能力,降低游戏的可玩性.针对NPC的协同处理能力问题,提出一种基于群智能的协同算法.该算法增加NPC之间的协同处理功能,有效地解决了NPC协同问题,提高游戏的可玩性,并从设计和时间上证明该算法的可行性.     

一种基于 PUF 的低成本 RFID 认证协议分析与改进

分析了一种基于物理不可复制（PUF） RFID认证协议的安全性,通过中间人篡改协议通信内容,指出该协议容易遭受去同步攻击和整体揭露攻击,给出了攻击的细节,并将原有协议进行改进。对比分析表明：改进的协议成本低,安全性高,具有极强的隐私性,并可有效的避免上述攻击问题。     

一种小波分解尺度空间中的随机游走图像分割方法

依据随机游走模型所确定的图像分割方法等价于电路网络的稳态电路结构求解方法,最终都将归结为求解大型稀疏线性方程问题.由于求解一般的大型方程的算法复杂度无法达到线性复杂度水平,文章提出了一种基于小波分解金字塔尺度空间上的多层图像分割算法.首先将原始大小的图像通过正交小波变换分解为低尺度图像及相应小波分量,并对低尺度图像持续进行小波分解,直到尺度合适计算为止;随后对最低尺度图像进行随机游走算法,即求解一个小规模的稀疏线性方程组,将得到的解重构为上一尺度图像,并依据相应的小波分量提示控制松弛迭代的松弛因子;最后持续上述过程直到0尺度图像,图像分割结果就可以通过某个阈值所确定.算法在标准灰度测试图像中进行了测试,测试结果表明,计算时间和分割结果有较大程度的提高.     

基于视觉注意机制与支持向量机结合的车标定位方法

针对环境复杂的车标区域难以定位的问题,提出了一种基于视觉注意机制(Visual Attention Theory,VAT)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)结合的车标定位算法.首先采用多信息融合特征对车牌进行综合定位,利用车标和车牌的相对位置关系确定车标感兴趣区域(Area of Interest,ROI),对该区域进行边缘检测处理,并对边缘所在位置进行显著性分析,利用支持向量机方法训练车标显著性模型选择分类器,然后利用模型选择分类器选取最优模型进行显著性区域提取,最后对显著性区域设计了一套离散车标前景合并机制进行最终的车标区域定位.实验表明:该方法能够有效地进行车标区域定位,与其他车标定位方法相比,具有检测率高、鲁棒性好、时效性快等特点,能够较好地定位不同天气不同场景的车标,具有较好的实用价值.