遥感产品生产系统中产品算法的流程化处理

在遥感影像产品的生产过程中往往需要一个或多个算法,而算法之间的相互依赖关系的描述则会直接影响卫星产品生产时算法的执行能力以及规模化处理效率。因此,通过遥感产品共性,对卫星算法处理产品的流程进行分析,利用JGraph开源包将遥感卫星产品算法封装成其特有的组件,形成一种从影像输入到影像处理再到影像产品输出一体化管理的工作流。将此方法应用到国家民用空间基础设施"十三五"建设的相关平台中,研究结果不仅对算法处理产品的流程复杂程度进行了一定的优化,也在规范卫星产品生产流程中提高了卫星共性产品的生产效率。     

神经网络方法在用水量预测中的应用

采用自适应变步长的后向传播算法(ABPM)构建了一个人工神经网络用水量预测模型。分别取一部分历史数据作为训练样本和测试样本，用训练样本对网络进行训练，然后用测试样本对模型进行评估。结果表明该模型收敛速度较快．预测精度高．为用水量预测提供了一种新的方法。