剖宫产术后早期恢复正常饮食的探讨

剖宫产术是解除孕妇及胎儿危急状态的有效方法,也是解决某些难产最终和最有效的一种手段.随着优生优育、计划生育工作的不断深入和剖宫产安全性的提高,剖宫产率逐渐升高.以往这一手术的术后饮食管理均与外科腹部术后无异,其模式为流质一半流质一普食.然而在产科临床护理中我们发现这种饮食模式并不能真正满足受术者的需要.部分病人在进流质饮食阶段主诉饥饿、胃部烧灼痛、乏力,为使护理工作切实做到以病人为中心,促进受术者早日康复,保证母乳喂养有效实施,我们于1996年7月～12月,设实验组和对照组各32例,进行了剖宫产术后饮食管理的对比研究.现报告如下:     

具有柱状夹杂无限体均匀变温问题的闭合解

研究具有柱状夹杂无限体的均匀变温问题，其中夹杂与基体材料不同但具有相同的剪切弹性模量。应用复变函数方法及其分区全纯函数理论，结合Riemann边值问题的研究成果，求得了问题的闭合解，作为特殊情形得到了单圆柱形夹杂时的精确解。     

产褥期母婴的家庭护理

创建爱婴医院,开展产褥期母婴家庭护理,是贯彻《母婴保护法》,保护母婴健康,提高人口素质的一项重要基层工作。1985年以来,我院在开展家庭护理,帮助产妇康复,提高母乳喂养率方面取得较好的效果,产生一定的影响,现把情况报道如下: 一、资料和方法 本院对分娩后健康出院的产妇400例、婴儿400例开展家庭护理。由两名助产士组成家庭护理小组,配备保健箱,并建立咨询电话,产妇出院后的第3至第24天内,每隔1周到产妇家中进行随访护理,有异常情况随时联系,并向医生咨询,做到送药到家。     

三维双轴向间隔纬编织物力学性能研究

为了研究三维双轴向间隔纬编织物的力学性能,在华龙通用测试系统上对这种织物进行了拉伸、剥离和撕裂测试.测试结果表明,经纱、纬纱和连接纱密度在很大程度上影响着三维双轴向间隔织物的拉伸、剥离和撕裂性能.     

三维间隔纬编复合材料中连接纱的作用分析

为了探究三维间隔纬编织物中连接纱对其增强复合材料性能的影响,以玻璃纤维为原料,在自主开发的新型三维间隔纬编针织机上通过喂入与不喂入连接纱,制得有无连接纱的两种增强体,利用真空辅助转移模塑工艺VARTM(Vacuum Assistant Resin Transferring Molding)加工成复合材料.对这两种复合材料进行了三点弯曲和霍普金森(Hopkinson)压杆冲击测试.实验表明,连接纱明显地提高了复合材料的抗弯曲性能和抗冲击性能.     

浅析薛家坪国有林场改革中存在的问题及对策

作者就薛家坪国有林场改革中存在的问题及对策进行了调查和研究,我们通过深入林区现场调查、统计整理和分析、走访当地群众、查阅林区文献、同行交流座谈等方式方法。归纳整理了薛家坪林场改革以来的现状、存在问题,并提出了相应的对策,旨在为当地林区和兄弟林区得以借鉴。     

利用Autocad LISP语言修改地形图高程数据

本文通过公路设计人员在处理地形图高程数据时遇到的属性文本值与Z值不对应的问题,运用LISP语言进行批量修改,以快速达到能够使用这些高程数据。     

基于危险源理论的油气管道安全管理模型的研究

为有效解决油气管道安全管理过程中灰色状态的问题,基于危险源理论分析了油气管道安全风险演化过程,构建了油气管道系统安全管理模型.该模型由安全风险辨识、安全风险预警、安全风险控制3个工作流串联而成;从危险源的事实属性出发,运用不确定性传递算法与扩展产生式规则,结合风险数据库推演出合理或近似合理的风险辨识结果;应用可拓学理论,将预警级别划分为无警(N1)、低预警(N2)、中预警(N3)、高预警(N4)4级,并对油气储运风险预警进行定性分析与量化计算;采用Java编程语言和Oracle数据库技术,设计了包括安全风险辨识、安全风险预警、安全信息化管理等功能模块的油气管道系统安全管理平台,并以某输油站场储油罐区作为工程实例验证了该模型与平台的可行性.研究结果表明:引入不确定性理论能有效解决油气储运过程中风险辨识主观、模糊等问题;经可拓风险预警模型计算,该储罐的级别变量特征值为2.0404,属于低预警范围,该结果与作业区实际吻合较好;采用信息化管理的手段弥补了经验式管理的缺陷,对风险数据的完整性与安全应急决策提供了良好的技术支持.     

基于心率变异性特征和PCA-SVR的PAD维度情感预测分析

对于PAD （pleasure：愉悦度；arousal：唤醒度；dominance：优势度）维度情感预测和分析中的数值预测问题，结合心率变异性（heart rate variability，HRV）特点，提出了基于主成分分析（principal component analysis，PCA）和支持向量回归（support vector regression，SVR）的PAD维度情感预测模型（PCA-SVR）。通过柔性离子传感器以音乐和视频的诱导方式采集了12名志愿者在放松和焦虑两种情感状态下的心率和心率间期数据，利用PAD量表进行标注，通过均值和方差计算等统计方法、Welch功率谱、Poincaré散点图等分别提取HRV的时域、频域和非线性特征，然后利用PCA模型对HRV特征降维，最后利用降维后的HRV特征作为SVR模型的输入特征进行训练和预测。实验结果表明，结合HRV特征的PCA-SVR模型在PAD的3个维度上均有良好的预测效果，其平均一致性相关系数达到了0.51。同时对比了SVR、极限学习机（extreme learning machine，ELM）和基于PCA的ELM这3种预测方法，结果显示所提方法相对于以上3种方法在一致性相关系数上分别提升了0.14、0.10和0.04，表明该方法能够细致地划分情感，结合可穿戴设备，在情感识别和分析方面有一定补充作用，为在日常生活中针对情感的识别和预测带来了可能。