基于非饱和渗流应力耦合的河堤窝崩机理

从土坡稳定的角度出发,基于强度折减原理,采用饱和非饱和渗流应力耦合方法,综合分析河堤岸坡内在因素和外界动力因素对窝崩形成的作用,探讨窝崩形成机理.结果表明:饱和非饱和渗流应力耦合方法计算的窝崩最小安全系数明显小于非耦合方法;窝崩的本质是岸坡土体在各种不利因素的组合作用下发生的剪切破坏;黏聚力及内摩擦角是防止窝崩的有利因...     

2011年度河南省科学技术杰出贡献奖获得者——“公路医生”王复明

近年来，随着高速公路、大坝、堤防等基础设施的快速发展，裂缝成为危害基础设施的“通病”、“难病”。常规的维修方法总是钻孔挖坑、“开膛破肚”，不仅“治疗”周期长、费用高，而且很雄治愈。目前，有一种新型的“微创”修复技术改变着国内业界的认识。带来这一变革的，就是河南省科技杰出贡献奖获得者王复明教授。     

城市三维风险场的数学描述

以空间布局紧凑的公共场所为研究对象,着重研究个人风险的三维描述及其叠加的数学规律。建立了源风险场、派生风险场和风险强度场用以全面描述三维风险的大小和方向。研究表明,矢量分析与场论相互结合,不但可以描述风险的三维分布,而且可以量化风险的叠加效应,是建立公共场所三维个人风险场的可行且有效的方法。     

木薯淀粉微球的止血性能初步研究

为了初步探索木薯淀粉微球用作局部止血材料的止血性能,本研究以酸改性木薯淀粉为原料,三偏磷酸钠为交联剂,采用水包水乳液-交联法制备木薯淀粉微球。通过体外和体内止血试验评价木薯淀粉微球的止血性能。研究结果表明,木薯淀粉微球组的全血凝固时间、血浆复钙时间及家兔脾脏划破止血时间均显著低于空白对照组(P0.05),与云南白药组相比无显著差异(P0.05)。初步证明木薯淀粉微球的体外及体内止血性能良好,具有用作局部止血材料的良好潜力。     

基于梯度监督学习的理论与应用(Ⅱ)——训练机制

基于梯度算法和前馈网络所具有的普遍近似性质，提出了一种新的监督型多目标系统化训练机制。在学习过程的实现中，该训练机制一方面能使参数集合选择适当以避免过适应，另一方面能以较少的计算及存储复杂度使网络输出达到所要的精度，保证网络具有满意的可检验性和通用性。新的算法（ＰＴＮＴ）能够在一个过程里同时考虑神经网络训练的几个方面，并且在训练时间和准确度方面也都优于ＢＰ算法及其衍生算法。ＰＴＮＴ算法具有类似于ＬＭ算法的收敛性，但存储复杂度远远少于ＬＭ的一半。文中通过仿真结果证明这种监督训练机制和前馈网络在不同问题环境下的适用性，评价了其有效性。     

规范化栽培中数学模型重演性探讨

在试验和实践的基础上提出数学模型重演性的试验方法，检验方法及其在实践中的试验方法。     

新疆综合考察的初步收获

1956年7月到10月间,中国科学院新疆綜合考察队在北疆地区(主要是阿尔泰和瑪纳斯)进行了为期三个多月的野外考察工作,調查了新疆的自然条件和自然資源,并研究了資源的利用和开發的途徑。关于地貌的研究新疆是地壳活动剧烈的地区。为了探明阿尔泰今天的独特的水系,我們着重地研究了阿尔泰前山和山前平原的新构造运动。例如,今天的额尔济斯河的流     

MCS—51串行接口在煤矿监控监测系统中的应用

本文就MCS—51系列单片机串行接口在井下多机通信中的应用、设计思想和实施手段,提供了较为详细的软、硬件设计方法和技巧。