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智能交通监控系统中的自适应背景更新算法研究 总被引：14，自引：0，他引：14
在基于视觉的交通监控系统中，场景图像的分割即背景与前景目标的分割是车辆检测中的第一步，在整个处理中占有很重要的地位，它的准确性直接关系到后继工作的难易程度，甚至整个系统的成败，该文提出一种自适应背景更新算法，此算法能更简单、更鲁棒地实现分割。 相似文献
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基于阴影抑制和自适应背景更新的车辆检测系统 总被引：9，自引：0，他引：9
在基于视频的交通监控系统中,车辆的正确检测是关键,目前采用的典型方法是背景相减法.为了提高对多车道上运动车辆检测的正确率,该文提出的车辆检测系统采用了快速自适应背景生成与更新算法,并结合基于轮廓跟踪的阴影去除技术,可以达到精确定位车辆的目的.实验图像数据表明:该检测技术较传统方法更具鲁棒性和准确性,并且从算法实现的角度来看,具有简单易用、实时性较高的特点. 相似文献
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