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基于支撑向量机的电力系统峰负荷预测 总被引：1，自引：0，他引：1
将支撑向量机(SVM)方法用于电力系统峰负荷预测,它具有精度高、全局最优等显著特点.为了确定SVM中直接影响其推广能力的超参数,与一般采用的试凑法不同,提出了利用交叉有效性验证方法确定这些参数.另外,在样本的输入信息中,除负荷变量外,还根据峰负荷预测的特点,加入了对峰负荷预测影响较大的温度变量、星期类型及节假日信息,以提高预测精度.实际算例表明,在相同的负荷及气象数据的前提下,该方法的预测精度比神经网络方法提高了0 4%~0 8%. 相似文献
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