COM技术在高校网上选课系统中的应用

随着计算机技术和网络信息技术的飞速发展,国内高校普遍都搭建起校园网,为学校的信息化建设提供了物理平台,促进了教学管理电子化和网络化的实现.考虑到各个学校的教学管理都有各自的特点和各自不同的管理方法,如所选的课程性质类别的称谓,分公共课、挂牌课、专业必修课、专业选修课……而且还存在转专业、转学、休学等情况.     

COM技术在高校网上选课系统中的应用

随着计算机技术和网络信息技术的飞速发展，国内高校普遍都搭建成校园网，为学校的信息化建设提供了物理平台，促进了教学管理电子化和网络化的实现。考虑到各个学校的教学管理都有各自的特点和各自不同的管理方法，如所选的课程性质类别的称谓，     

基于改进型深度网络数据融合的滚动轴承故障识别

针对传统智能诊断方法依赖于信号处理和故障诊断经验提取故障特征以及模型泛化能力差的问题,基于深度学习理论,提出将卷积神经网络算法结合softmax分类器,针对数据集不平衡问题引入加权损失函数、正则化以及批量归一化等模型优化技术搭建适于滚动轴承故障诊断的改进型深度卷积神经网络模型。模型从原始实测轴承振动信号出发逐层学习实现特征提取与目标分类。实验结果表明,优化后的深度学习模型可实现对早期微弱故障、不同程度故障的精确识别,在不平衡数据集上也可达到95%的识别准确率,并且模型拥有较快的收敛速度和较强的泛化能力。     

协议分析软件在计算机网络实验教学中的应用

通过分析计算机专业网络实验课程的特点及教学现状,提出将协议分析软件贯穿于整个网络实验课程教学中的思路,并给出了协议分析软件在计算机网络实验课程教学中的具体应用,实践证明协议分析软件对改进计算机网络实验课程的教学方法具有非常重要的参考价值。