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提出并确立了合采井储气分层产能贡献的天然气烃指纹色谱测试理论和测试及模拟计算方法，并在松辽盆地北部徐家围子断陷的徐深1井进行了试验验证.将由徐深1井获得的储气分层天然气样品，利用天然气烃指纹色谱方法检测，通过选择特征烃指纹参数来表征各储气分层及天然气；将合采的3个储气分层天然气样品按一定模式混合配比，得到特征烃指纹与不同贡献率之间的对应关系，即建立烃指纹模型参数，用非线性神经网络学习算法训练建立测试模板；再经过测试模板的回归计算、实验室校验及现场测试结果对比的可靠性验证，完成了徐深1井合采天然气3个储气分层产能贡献的定量测试.与分层试气结果对比的绝对误差最大为6%，验证了合采井天然气储气分层产能测试烃指纹色谱方法的有效性，为解决制约天然气勘探及开发生产中储气分层产能评价测试及动态监测的技术瓶颈提供了有效途径. 相似文献
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