关于高等学校地理专业自然地理课程改革的思考与实践

自然地理课程在高等学校地理专业的课程设置中占有重要地位，近年来自然地理学的研究内容和研究方法发生了很大的变化．从地球系统科学以及全球变化研究的角度阐明了现代自然地理学综合化发展的趋势，指出了目前大学自然地理教学存在的知识老化、内容陈旧等一系列问题，并针对这些问题从现代教育理念与现代自然地理的哲学思维和方法沦的视角出发，提出了高等学校地理专业自然地理课程改革的基本思路与实施办法．     

基于手机大数据的城市建筑物人口时空估算

随着城市化过程的加快,掌握精细尺度上的人口分布对城市灾害评估、应急响应管理和公共资源配置具有重要意义。智能手机普及和互联网快速发展促使手机成为人类活动的传感器。提出一种基于手机大数据的城市建筑物人口估算方法,该方法基于典型区域的手机定位大数据分析了不同功能建筑物人群活动规律,计算不同使用功能建筑物的人口容纳能力,建立城市建筑物人口时空分布模型。实验结果表明,该方法基本实现了城市建筑物尺度上人口的时空分布。     

面向光伏电站识别的深度实例分割方法

针对遥感图像上光伏电站边界精细提取的难点,在传统分割网络上添加逐像素的类别信息约束,提出了一种融合逐像素置信度模块的两分支深度实例分割网络。该网络通过四个损失结构和两个分支结构来实现,纵向上保证了网络每一层的语义信息,横向上保证了目标检测分支和分割分支的信息共享,提升了网络对于光伏电站边界的识别能力。采用国产GF-1数据进行新疆光伏电站提取实验,结果表明基于该方法进行光伏电站检测的准确率在召回率为89.5%的情况下达到83.4%,该方法可以为新疆光伏电站动态监测提供支撑。     

采用Rel-Copypaste的京津冀地区尾矿库内部要素提取

准确提取尾矿库坝体、干滩、废水内部要素对尾矿库的安全隐患监测具有重要意义。本研究利用国产高分六号数据构建针对尾矿库内部要素分割的Rel-Copypaste数据增强方法，实现数据集扩充；基于深度学习语义分割SE-ResUNet网络实现京津冀地区尾矿库内部要素轮廓提取。该模型平均提取精度高达85.06%，分别高出无数据增强方法、Copypaste数据增强方法2.53%，1.77%，实现京津冀地区尾矿库的面积统计、尾矿库的分类以及头顶库的筛查等。     

面向光伏电站识别的深度实例分割方法

针对遥感图像上光伏电站边界精细提取的难点，在传统分割网络上添加逐像素的类别信息约束，提出一种融合逐像素置信度模块的两分支深度实例分割网络. 该网络通过4个损失结构和2个分支结构来实现，纵向上保证了网络每一层的语义信息，横向上保证了目标检测分支和分割分支的信息共享，提升了网络对于光伏电站边界的识别能力. 采用国产GF-1数据进行新疆光伏电站提取实验，结果表明，当召回率为89.5%时，基于该方法进行光伏电站检测的准确率达到83.4%. 该方法可为新疆光伏电站动态监测提供支撑.