基于误差分级迭代法的基坑变形预测

BP(back propagation)神经网络算法在变形预测方面存在收敛速度慢、学习效率低、容易陷入局部最小值等问题,直接影响预测结果的精准性,利用误差分级迭代法优化的神经网络能够更好地降低误差,提升预测性能.通过对比分析误差分级迭代法与BP神经网络的优势,建立误差分级迭代法模型并编制误差分级迭代法变形预测程序.采用基坑工程实测数据,经过误差分级迭代法优化后神经网络的最大误差为0.96％,与径向基神经网络预测精度相比提高3.5％,利用误差分级迭代法预测基坑变形结果其精准性较高,具有一定的实用价值.     

基于离散元-有限差分耦合的轨枕垫对有砟道床横向阻力的影响机制

轨枕垫(USP)因其良好的减震性能已广泛应用于铁路轨道结构,现有研究大多集中于USP对轨道结构刚度和振动响应的影响,但对有砟道床横向阻力影响的研究很少。为深入分析USP对道床横向阻力的影响并揭示其作用机理,建立轨枕-USP-有砟道床-路基三维系统的精细化离散元-有限差分(DEM-FDM)耦合数值模型,采用典型重载铁路有砟道床横向阻力现场实测结果对模型进行标定和验证,进而模拟分析不同工况组合下USP对轨枕不同位置处(枕底、枕侧和枕端)的横向阻力、道砟颗粒运动和粒间接触力等宏微观指标的影响机制。研究结果表明：在相同的轨枕横向位移下,相较于无USP的轨枕,带USP的轨枕其枕底道砟颗粒运动范围更大,横向阻力也更大,且横向阻力增加部分主要来源于枕底USP的不平整性;USP刚度越大,道床横向阻力也越大;采用USP可增加枕底的横向剪应力和最大法向接触力,且两者数值均随USP刚度的增大而增大。     

航测内业修测方法及入库流程研究

本文以南昌1∶2000数字化地形图成图及数据入库项目为背景,分析了全数字化航空摄影测量一体化成图方法及数据入库的流程,全文是笔者项目实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

吉安某城市新区工程测量实施研究

网络RTK的产生，使动态GPS的外业工作的质量和效率得到了很大的提高。与传统的RTK相比，网络RTK不需要自己架设基准站，只需要利用无线网络登录控制中心，即可获得高精度的定位服务，操作简单快捷。本文以笔者参与的吉安某城市新区工程测量项目为工程背景，探讨了网络RTK技术在工程测量中的应用思路，全文基于具体实例详细论述了城市工程测量的具体流程和需要注意的细节，是笔者长期工作实践基础上的理论升华，能直接用于指导实践。     

航测内业生产中数据融合技术研究

本文基于笔者多年从事航测内业处理的相关工作经验,以DMC数码航空影像数据融合算法为研究对象,论文首先分析了DMC数字相机获取影像的特点和缺陷,进而分析了影像的原理和算法的设计,最后给出了具体影响数据融合的执行思路,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。