基于等概率粗粒化的复杂度算法及其应用

为探究Lempel-Ziv复杂度(LZC)在心率变异(HRV)分析中的稳定性,提出了等概率粗粒化重构出符号序列计算LZC的新方法和具体算法.以年轻(21-34岁)与年老(68-85岁)组健康受试者的HRV信号为实验数据,选取不同的粗粒化段数,用常规和等概率方法分别计算LZC.再算出不同分段数LZC序列之间的相关系数.结果表明, 用新方法得出的相关系数都大于0.96,年老组的LZC指标明显降低(P<0.001),这些结果不受粗粒化段数的影响.新方法算得的LZC是度量HRV稳定而有效的指标.     

收费广场内车辆排队系统的仿真研究

由于车型的多样性，收费广场内车辆排队系统是多随机输入流的，且排队长度不能仅计算队列中的车辆数量，这与经其的M／M／k和M／G／k排队模型是有差异的，介绍了不同的车型采用加权因子来计算队长的模型，用MATLAB软件编程来仿真这一复杂的车辆排队系统，得出了收费亭的车辆通行能力与收费亭数量及平均队长的变化规律。实践表明仿真算法稳定有效，所得结果更加符合实际情况。我们还用M／M／k排队理论公式对仿真模型进行了检验，结果二者吻合良好。     

不同频段功率谱熵及其在心电分析中的应用

为了探究频域信号的有用信息,提出了将不同频段的谱功率作为一个独立的信源计算其信息熵的新方法.以年轻(21~34岁)与年老(68~81岁)二组健康人及一组心率不齐患者(66~89岁)的心电图(ECG)为实验数据,根据其频域特征选取多个不同频段计算功率谱熵.结果表明,在0.7~1.5 Hz和1.5~5 Hz频段内的ECG功率谱熵,年轻健康组明显大于年老健康组(P<0.01,P<0.001),年老健康组明显小于其年龄相近的心率不齐病人组(P<0.001,P<0.001),用全频段分割法也得出了类似的结果.不同频段的功率谱熵是分析ECG信号的有效指标.