发展莲菜生产 做到供应自给

莲菜(藕)原产南阳群岛沼泽地区,由于那里的自然气候条件,使它形成了喜温暖、耐高温,根系弱、叶片大、生长在水中等特点。我国南方江河流域两岸和湖泊,沼泽区都有莲菜生产,北方一些地区的水坑、池塘中,亦种植少量莲菜。我市地处豫北,气候干燥,四季分明,没有水田,能否通过人工浂溉,发展莲菜生产呢?1976年我市试种12亩,亩产2000斤以上,1977年扩大种植250亩,单产3000斤左右;1978年发展浅水池莲1000亩,(因干     

基于YOLO算法的探地雷达道路图像异常自动检测

探地雷达（GPR）是一种可用于道路内部异常目标识别的无损检测方法。GPR工作时往往产生海量的扫描数据，而数据解释是技术要求高、任务繁重的工作，通常需要人工完成。此外，道路内部的复杂性和异常目标的多样性增加了图像异常检测的难度。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为基于AI的探地雷达B-scan图像自动解释提供了可行的技术思路，常用的深度学习算法有RCNN和YOLO。虽然YOLOv3在目标检测方面已经有了一定的成效，但基于其改进的YOLOv4算法可以进一步提高检测能力。本文结合YOLOv3算法，对比研究分析YOLOv4目标检测算法的改进对于目标检测任务的影响，以及YOLOv4算法对探地雷达图像异常目标检测效率的提升能力。结果表明，经过网络框架和算法改进的YOLOv4更适用于探地雷达异常目标的自动检测，经过训练后的YOLOv4网络模型满足探地雷达道路内部异常目标智能化检测需求，具有较强的实用价值。