基于粒子滤波的TEM肾小球基底膜分割

目的：为了分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,以辅助病理医生诊断遗传性肾小球疾病,本文提出了一种基于粒子滤波的TEM肾小球基底膜分割方法。方法：本文方法依据粒子滤波的原理,首先手动选择小段基底膜得到初始化的粒子;然后根据已估计状态的粒子的先验信息,利用动态模型产生下一个状态的粒子集;再从中选择满足约束条件的粒子,并利用似然函数选出权重较大的粒子;在连续状态的估计中,为了分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,本文结合了回溯法和重采样的方法来更新粒子;随着多个连续状态的粒子估计,最终得到基底膜的分割结果。实验结果：选择了6组厚度突然变窄、走向突然转变的肾小球TEM图像进行基底膜分割, Dice相似系数范围为0.70~0.85。结论：本文方法能够有效分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,得到较为完整的基底膜。