虚拟植物生长建模

精确农业的进一步发展需要基于作物生长规律的生长过程模拟的支持。近年来,由诸多学科交叉而迅速发展起来的虚拟植物模型,为作物生长模拟的发展开辟了新的道路。其中,植株拓扑结构发展过程的模拟是实现虚拟植物模型的关键技术之一。为了能够客观有效地模拟真实的植物生长过程,应用于精确农业研究,采用L系统方法,结合植物的生长机理,对植物生长过程中受到内、外因素的影响进行了模拟研究。     

基于Web的油菜生产专家系统的研究与应用

基于Web的油菜生产专家系统(RPES),在体系结构上,采用了模糊加权产生式规则的知识表示形式和模糊推理机制,以油菜生育时间、浅知识型和深知识型油菜农艺技术措施为尺度建立油菜知识模型,再依此组织知识和知识形式化。PES的主要功能是实现油菜生产产前、产中、产后全程决策服务,模型可视化分析为生产提供辅助决策服务,多媒体知识工具包为用户提供了一个极好的油菜生产知识学习平台。2002年和2003年的实际应用结果表明,由RPES指导的油菜生产地块比对照传统生产地块产量增加10%～19%,净产值增加20%。表4,参12。     

诊断型专家系统中的基于粗糙集的归纳推理方法

给出了粗糙集理论和基于规则的神经类疾病的认识之间的关系，并介绍了在诊断专家系统中对知识获取过程的应用，另外，以作物病害诊断专家系统为例，给出了基于粗糙集规则描述的自动归纳推理方法，实验结果表明，粗糙集不仅是一个很好的支持不确定知识获取的框架，而且是能正确地归纳推理疾病类的规则。