复合添加炭黑对低碳铝碳材料显微结构与性能的影响

以板状刚玉颗粒、活性氧化铝微粉、Si粉为主要原料,以N220或N990炭黑为碳源,以热固性酚醛树脂为结合剂,在埋炭条件下制备低碳铝碳材料,研究添加不同炭黑对所制得试样显微结构、抗折强度及热震稳定性的影响。结果表明,添加N220炭黑有利于促进材料的致密化和有效发挥纳米炭黑粒子对热应力的吸收作用,降低热冲击对材料结构的破坏,而添加N990炭黑有助于改善铝碳材料的孔结构,有利于试样在高温下形成长径比更大的碳化硅晶须,从而提高材料的力学性能;复合添加N220、N990炭黑能提高低碳铝碳材料试样的强度和抗热震性。材料热震后的抗折强度为7.44 MPa、残余强度保持率为53%~62%。     

澳门中医药业简介

早在19世纪中期。在澳门只有3间医院:仁慈堂医院(后被称为白马行医院)、疯堂医院和军人医院。均是西医医院。早期的葡萄牙人开设的医院"当时存在着,只有外籍居民才能享用从欧洲招聘的高明医生服务的黑暗现象。""除疯堂医院只接受基督徒住院。"就是到了19世纪,由于当时流传着"中国人若在葡萄牙人的医院去世,会给城市带来灾难"的谣言,因此,华人都经常被拒之于医院大门之外。由于受到歧视,当时的华人社团就自发地组织起来,建立了自己的社会慈善机构,除了扶贫济困外,也有民间中医中草药治病教人。1872年     

BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构

研究采用反向传播算法的人工神经网络用于函数逼近时的支结构。方法,以典型的ｎ输入、单输出的多层ＢＰ网为例,在几种不同的网络隐层结构下对典的连续函数进行逼近训练。,分析各网络输出的全局误差。     

基于同步辐射的紫外-真空紫外光谱辐射测量装置的研制

研究基于同步辐射的紫外-真空紫外光谱辐射测量装置. 通过切换前置镜位置来完成同步辐射光源和传递标准光源的测量. 讨论了辐射计偏振特性对测量结果的影响. 根据Schwinger提出的理论公式,利用同步辐射作为基准辐射源,在115～350nm的波长范围测量了作为传递标准的氘灯的光谱辐射亮度,测量不确定度为11%～14%.     

对地观测图像BRDF校准模型的建立与应用

为提高对地观测图像质量的数据校准方法,建立区别于传统模型的对地观测目标复合双向反射分布函数（BRDF） 模型. 通过BRDF量值实现计量标准对该模型进行绝对量值标定,使得对地观测影像更真实反映观察对象. 该模型综合考虑对地观测目标的BRDF分布、太阳辐射、大气分布状况等,加入BRDF国家计量标准的修正参量,结合遥感相机参数,得到计量校准后的遥感相机入瞳辐亮度数据. 以一种典型建筑材料毛玻璃的BRDF测量及其对地观测图像的校准为例,通过这一复合模型的校准,其图像的色差提高约3,亮度对比提高约3.      

用CCD实现分光光度计的快速测量

快速分光光度计是现代电脑测配色技术中的关键设备，有很高的研究应用价值，本文从光电信号处理的角度分析和介绍了一种以线阵ＣＣＤ为光电转换器件的双通道快速分光光度系统，应用结果表明，该系统在设计原理上有独到之处，主要性能指标满足实际电脑测配色系统的要求。     

基于人工神经网络的彩色摄像系统颜色信号失真的校正方法

本文为了提高彩色摄像系统对颜色信息的校正质量,改善彩色重现的效果,提出了一种基于人工神经网络的色彩校正方法.该方法利用神经网络的非线性变换的特点,实现RGB→XYZ变换或XYZ→RGB的变换.并对网络的学习、变换误差进行了分析.如采用硬件的神经网络,可望实现实时校正.     

基于深度学习和经验模态分解的 双列圆锥滚动轴承故障诊断

双列圆锥滚动轴承在列车走行部应用广泛,由于该类轴承结构比较复杂,传统的故障诊断方法难以识别该类轴承的早期微弱故障.为此,提出基于深度学习的双列圆锥滚动轴承早期微弱故障诊断方法.首先,对轴承的振动信号进行经验模态分解,提取信号的瞬时能量构造特征向量;最后,利用深度学习方法对特征向量进行无监督学习,生成故障诊断分类器,完成故障的分类识别.实验中对某型号双列圆锥滚动轴承的正常状态、内圈故障和外圈故障进行信号分析与故障识别.结果表明,所提方法能有效识别双列圆锥滚动轴承的早期微弱故障,分类准确率达到98%.     

CIECAM02模型对不同光泽度印刷色谱色貌预测评估

采用双目观察与匹配心理物理学实验,对高低两种光泽度半色调调幅网点印刷色谱进行视觉评价,将高光泽度和低光泽度印刷色谱的视觉平均数据分别与CIECAM02模型预测结果进行最小二乘法线性拟合. 结果表明:CIECAM02模型对高光泽度和低光泽度印刷色谱的模型预测结果与视觉平均数据总体成比较好的线性关系;CIECAM02模型对这两种光泽度印刷色谱色调和明度预测是可行的;对于三属性预测而言,同一光源下,高光泽度和低光泽度印刷色谱都是色调预测最好,明度次之,彩度最差;对于同一光源和相同颜色属性,CIECAM02模型对高光泽度印刷色谱的预测精度比低光泽度印刷色谱的预测精度高.