含随机参数的偏微分方程的自适应高斯过程求解器

对于数值求解含随机参数的偏微分方程的问题,本文基于以高斯过程为核心的求解器提出了一种自适应挑选训练数据的求解模型.该模型从极少的初始训练数据集出发训练高斯过程求解器,将参数池中预测方差指示变量最大的参数及其对应的偏微分方程的高精度解加入训练数据集中,然后重复上述过程,直到所训练出来的高斯过程求解器在测试数据集上达到所要求的精度.此外,本文还将该自适应模型在带有二维随机参数的扩散方程上进行测试,结果表明所提出的自适应选点策略有效,模型的预测准确度随着训练数据的增加而迅速提高,最终只需要40个训练数据即可在测试数据集上达到要求的精度.     

某商用车前照灯怠速振动控制研究

针对某商用车怠速时前照灯抖动的问题,研究了前照灯产生怠速抖动的机理。对激励源和传递路径进行了测试分析;并利用CAE仿真技术对前照灯总成模块进行固有频率及振型分析。仿真分析表明,前照灯总成模块与激励频率重叠而发生了共振。通过CAE仿真分析,提出了在前照灯与下防护之间增加支撑的优化方案。仿真结果表明,优化后的固有频率与激励频率之间的间隔在6 Hz以上,避开了激励频率,有效地解决了前照灯怠速工况下的抖动问题。实车测试验证了该方案的有效性。