基于最优控制的新型非线性预测控制算法

在电站过程控制中定值调节占很大比例,控制系统的抗阶跃干扰性能非常重要。另外,基于机理模型的电站仿真机,能够模拟真实机组对运行人员进行培训。这种机理模型有很高的动、静态特性,完全可以用来作为预测模型,实现对未来时刻输出的预测。作者根据最优控制的设计思想,设计出了将模型预测控制和常规控制相结合的控制方案。此算法改善了对象特性,具有较强的抗干扰能力和鲁棒性,适用于大惯性、有自平衡能力的大多数热工控制对象,为非线性系统模型预测控制提供了一条新思路、新方法。     

利用SCR文件开发AutoCAD参数化绘图的研究

给出了用C语言开发AutoCAD命令文件(SCR文件)函数库的过程,探讨了一种实现AutoCAD参数化作图的新方法,为计算机辅助设计与绘图提供了一种新的手段,充分发挥了高级语言在计算机数据处理上的优势,利用AutoCAD绘图软件的作图特长,实现了AutoCAD中的参数化作图。