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森林地下火燃烧是一个隐蔽、漫长的阴燃过程，整个燃烧过程都靠自身释放的热量维持，所以开展地下火燃烧温度预测研究，对于地下火监测预警具有重要意义.以大兴安岭地区呼中国家级自然保护区典型植被兴安落叶松林为研究对象，通过室内模拟点烧试验，基于非线性混合效应模型预测不同含水率下地下火燃烧温度.结果表明：基于Logistic和Richards回归的非线性混合效应模型适合地下火燃烧温度预测；3参数的混合效应模型拟合效果最好；不同含水率下不同深度地下火燃烧温度预测模型的预测值和真实值间都不存在显著差异(P>0.05),模型预测精度较高，尤其是在3 cm深度处，平均相对误差(MRE)都小于15%,具有较高的应用价值. 相似文献
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针对通化市林火特点,引入加拿大林火天气指标系统,利用通化市1996—2010年气象资料和森林火灾数据,研究林火天气指标与林火的相关性,并划分森林火险等级.结果表明:除了干旱码(DC)外,林火次数与其他林火天气指标极显著相关;受害森林面积、火场总面积与林火天气指数(FWI)、初始蔓延指标(ISI)极显著相关,与细小可燃物湿度码(FFMC)虽然没有达到极显著相关,但显著度与0.01水平很接近,因此可以证明加拿大林火天气指标系统适合通化市进行林火天气预报.按照极端火险天气小于3%的原则和几何方法划分了森林火险级别.4级火险天气下林火频率、火场面积比例、受害森林面积比例最大,森林火灾发生近似于正态分布,因此此种等级划分方法比较适合通化市,但需要更多的森林火灾资料加以验证. 相似文献
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