高精度摄像机标定模板的设计及识别算法

针对目前摄像机标定模板——黑白棋盘格识别精度低导致标定精度降低的问题,提出了一种以渐变圆形为特征的摄像机标定模板以及相应的检测算法.新的摄像机标定模板以渐变圆形作为图元代替以前的棋盘格交点,从而可以使摄像机更精确地对其位置进行识别,得到更精确的摄像机标定结果,并保留了黑白棋盘格作为标定模板,具有制作简易,成本低廉的优势,并且针对这种标定模板,提出了精确的检测算法.实验结果表明,在相同的摄像机和相同的环境下,新标定模板和检测算法标定的投影误差比黑白棋盘格的标定结果减少了20%.     

语义Web中的概念等级匹配算法

针对语义Web匹配方法仅适于字符串、字典近义词匹配而导致精度低、效果差的问题,提出了一种基于概念等级的语义Web匹配算法.对于一个包含大量概念的本体,算法可根据概念之间的联系建立起概念结构,通过计算获得本体概念之间的相互支持度,从而使得普通概念的支持度低而特殊概念的支持度高,进而将概念的支持度量化为概念等级.以计算得到的概念等级为权值,将概念间的语言学匹配度加权,由此计算出新的概念的匹配度.该匹配度可将各个概念之间的内在联系关联起来,从而提高语义匹配的精度.实验结果表明,所提算法在本体间的语义匹配精度比字典近义词匹配法提高了20%.