纺织类高校国家自然科学基金资助情况及科研竞争力分析

基于国家自然科学基金委网站科学基金网络信息系统平台,对7所具有纺织背景的高校在2006—2016年间获得国家自然科学基金资助的情况进行全面的统计分析,探讨了纺织背景高校近年来纺织学科的发展现状,客观评价了各高校纺织学科的学术影响力.研究结果显示:苏州大学和江南大学获得国家自然科学基金资助项目的数量和金额都明显高于其他高校,总体科研竞争力较强;武汉纺织大学、浙江理工大学和天津工业大学的纺织学科获得资助项目的数量和金额占比较高,其纺织学科科研竞争力强;综合性的纺织背景高校越来越倚重其他学科的发展,而对传统纺织技术创新性的研究很少,今后应在传统纺织技术上有所突破.     

喷气涡流纺导引体结构参数的优化

导引体是喷气涡流纺喷嘴的重要组成部分,为了研究导引体结构参数对纺纱的影响,对导引体的结构参数（螺旋角α、导引针长度L）进行了研究,选择5种螺旋角α／（15°,30°,45°,60°,75°）,4种导引针长度L（0．5,1,1．5,2mm）,以粘胶纤维（39mm×1．23dtex）为原料在喷气涡流纺纱小样机上进行纺纱实验,实验结果表明：OL=30°～45°,L=1～1．5mm为导引体的最佳结构参数．     

建筑工程项目质量损失成本分析及数学模型建立

根据对质量损失成本以及建筑工程项目的特点做详细具体的研究,说明了建筑工程项目的质量损失成本源分析过程,并依据实际情况,查找出建筑工程项目中质量损失的产生原因以及责任归属。然后根据调研及聚类分析,建立了质量损失成本的三级科目,而后依据质量损失成本的三级科目以及田口损失函数,建立了质量损失成本数学计量模型。     

基于统计过程的度量软件过程

将统计过程引入到了度量软件过程当中，可使得软件过程具有可控性和可测性。介绍了如何将统计过程引入到度量软件过程中，如何运用控制图来分析软件过程，并介绍了相关的常用控制图，结合实例深入分析了如何应用统计过程控制度量软件过程。     

基于改进蚁狮优化的贝叶斯网络结构学习算法

为了改善小数据集下BN结构学习中对数据利用不充分的缺陷， 提高贝叶斯结构学习算法的寻优效率，提出基于改进蚁狮优化的贝叶斯网络结构学习算法。首先，通过互信息约束初步构建网络，并对蚁狮算法初始化；其次，为了有效利用小数据集，用改进的sigmoid函数对迭代中的矩阵元素进行二值转换；为了进一步提高蚁狮算法的搜索效率，用生物地理算法中的迁移、变异、清除算子抽取更换个别蚂蚁；最后，结合蚁狮算法的更新机制寻找最优解。实验结果表明，文中算法寻优效率高、收敛速度快，能跳出局部最优,具有更高的准确性。     

小数据集下基于修正乘性协同约束的BN参数学习

在一些特定情况下，获取充足样本十分困难，导致最大似然估计算法学习到的BN参数精度往往较低，并且一些实际应用领域中已涉及多父节点协同影响约束的问题。对此，通过借鉴PAVA保序回归算法思想，提出了一种小数据集下基于修正乘性协同约束的BN参数学习方法。首先，判断已知样本数据中多父节点部分的参数是否满足乘性协同约束；其次，把不满足乘性协同约束的左右两边划分为整体，用PAVA算法分别对其进行调整，针对调整后的整体，根据不同父节点组合状态对应的样本数据量，给出3种权值不同的校正方法，对每个参数进行修正，得到最终参数学习结果；最后，运用经典草地湿润网络模型对提出的方法进行仿真验证。研究结果表明，在小数据集条件下，提出的方法不仅满足了乘性协同约束，而且KL散度始终低于其他2种方法，但运行时间略高于其他2种方法约1×10^-3s,影响甚微。总体上，所提算法的综合性能优于其他2种方法。     

高校经济管理实验室建设研究

对如何建立和管理经济管理实验室以及为提高学生积极性而举办的活动提出了一些实践性的意见.提出经济管理实验室由5个分实验室组成,即ERP实验室、统计预测与决策模拟实验室、金融实验室、电子商务实验室、物流与供应链管理实验室.并对各分实验室的软件、硬件配置提出详细的建议.讨论了实验室的开放管理、实验室的管理制度以及实验室人员的管理.认为实验室需要根据不同的对象举行不同的活动.根据本科生和研究人员工作侧重点的不同,提出了不同的活动,并详细描述了各活动.