混沌背景下噪声分布估计的一种新方法

从广泛的意义上分析了混沌动力学系统和噪声的局部相关性，并由此提出了一种分析信号确定性的方法，导出一个对噪声极其敏感的指示参数Ｄ，并用此参数来刻划系统确定性的程度，最后得出一种估计混沌动力学系统中背景噪声分布的新方法。     

激光雷达探潜信号的混沌特性识别

对激光探潜信号进行了相空间重构，给出了其相空间轨迹，通过与已知的几种信号进行了比较，发现探潜信号与混沌信号的相轨迹有部分相似之处，在此基础上计算出探潜信号的最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数为正数，由此可初步判定探潜信号具有混沌特性。     

基于小波的主动雷达的宽带相关处理

定义了主动雷达场合下的宽带相关处理，揭示了宽带相关处理与小波变换的关系，对主动雷达的宽带相关处理提出一种快速算法，此算法适用于非并行式的计算设备，通过对宽带相关处理在有噪情况下的模拟，显示了信噪比对该处理的影响，并反映出选取最佳小波的重要性。     

计算代数在不稳定酶动力系统分析中的应用

对最简单的不稳定酶动力系统进行动力学分析,并给出了酶动力系统的数学模型-常微分方程组。在初始酶浓度远远大于底物浓度的假设下,利用计算代数理论,求出了数学模型的符号解,最后通过例子来证明本文所用方法的准确性和有效性。     

检测信息融合系统性能研究

针对多传感器分布式检测信息融合系统 ,研究了在N P检验准则下的融合算法。该算法在局部检测时使用了似然比检验 ,而在融合中心则使用了N P检验。针对典型瑞利分布环境给出了融合中心采用AND、OR和K/N三种融合规则时 ,检测门限、检测概率Pd、虚警概率Pf 和信噪比之间的对应关系。仿真结果验证了算法的有效性 ,并证实了三种融合规则均可提高全局检测性能。     

基于计算机代数的逆向工程离散模型研究

基于计算机代数中的Grbner基理论并结合传统的BM-算法的模方法,提出了一种用于构建生物信息学中的逆向工程离散模型的插值多项式代数方法。该方法不仅可以有效地构造出生物信息学中逆向工程的离散模型,还可用于构造多个离散时间序列的多项式模型,同时可以有效地应用在有理数域并且避免中间表达式膨胀。     

激光雷达探潜背景信号的混沌和分形行为研究

研究了海洋激光雷达探潜弱信号的混沌及分形特性。在相空间重构的基础上，计算了探潜背影信号的吸引子维数以及在李雅谱诺夫指数，并且用前馈网络验证了探潜信号的局部可预测性。实验结果表明，探潜背影信号有奇异吸引子，是由某些混沌系统产生的。     

激光水下目标探测中混沌背景信号重构的研究

对激光水下目标探测中混沌景信号的重构问题进行了研究。讨论了混沌时间序列的动态特性，并实际计算了激光水下目标探测中混沌背影信号的时延、混沌维数等有关征参量。阐述神经网络重构时间序列模型机理的基础上，提出用神经网络局剖预测法重构水下目标探测中混沌背影信号，最后在成功地重构出屯背影信号的条件下，利用预测误差检测到水下目标探测中的有用弱信号。实验结果表明这种方法是比较有效的。     

火灾自动探测的复合偏置滤波算法

提出了火灾探测的单信号偏置滤波算法和处理多传感器或复合传感器信号的复合偏置滤波算法,它可以应用单个火灾信号或综合两种信号特征计算信号超过预定门限的持续时间,有效地克服了干扰信号的影响,提高了火灾探测灵敏度和抗干扰性能。