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针对目前银行卡号识别算法的不足, 基于模式识别技术, 提出一种改进的特征匹配算法, 并将其应用于银行卡号识别. 改进的特征提取算法改变了特征向量, 并增加特征学习次数, 解决了传统方法识别银行卡号正确率较低的问题, 并保证了识别效率. 仿真实验结果表明, 改进的特征提取算法可有效提高银行卡号识别的正确率. 相似文献
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在图像识别领域内,识别各种不同模式的目标和对象已经成为研究的热点.本文针对图像中手机号码自动识别问题,阐述了基于OCR的数字识别具体实现过程,并结合移动应用开发平台Android Studio,实现了基于移动平台的手机号自动识别.系统实现过程中,有效运用正则筛选算法,将手机号码从一般文本信息加以提取,提高了手机号码的识别率.实验表明:基于正则筛选法的OCR手机号码自动识别充分发挥了移动平台的图像识别灵活性的特点,具有稳定性、可靠性以及可行性的优点,既可实现单个手机号码识别,又可同时实现多个手机号码的识别. 相似文献
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