基于分层判断的x264快速模式选择算法

针对高度优化的x264模式判断算法进行了研究,准确定位了其中仍存的冗余点.在此基础上,基于层次化思想,对模式判断流程进行了重新组织,提出了帧间辅助模式失效条件、帧间主要模式有效条件以及相应的模式选择算法.实验表明,所提算法在几乎不损失压缩质量的前提下使编码速度得到了显著提升.此外,该算法不仅适用于P帧,而且适用于B帧,能够全面提升x264编码器的编码速度.     

基于复小波变换的图像镶嵌

提出了一种新的图像镶嵌算法,首先根据图像采样的几何约束和相关特性,求得图像序列的初始拼接区域.然后采用满足平移不变性的复数小波变换对相邻图像序列进行了多分辨率的匹配,在每一层分辨率下,均采用8参数的投影变换模型进行了图像的变换.该方法将图像的匹配和摄像机的标定统一在一起,采集方法简单,既能保证匹配的精度,又提高了运算的速度.实验结果表明,图像合成效果非常理想.     

H.264帧内方向预测增强模式

提出了一种衡量帧内模式方向预测能力的新准则,指出H.264/AVC标准中帧内预测模式在不同方向上的预测能力存在非均衡性,因而限制了某些预测模式下帧内预测性能的发挥.为克服这一缺陷,提出了一种H.264的帧内预测扩展模式和一种灵活更改4×4编解码次序的策略.理论分析和实验结果表明,所提出的方法在没有增加新语法元素的同时,使得帧内预测的方向均衡性得到极大的改善,最弱模式的预测能力提高了30%以上,并获得了较为显著的编码增益,甚至超过了使用H.264的均值预测模式所带来的增益.     

基于特征匹配的鲁棒图像镶嵌

提出了一种联合相位匹配和特征匹配的鲁棒性配准算法。在利用相位相关算法获得两幅图像的大致重合位置以后，通过Harris特征跟踪算子获得大量的对应特征点，然后利用最小中值二乘法来剔除前面匹配过程中的局外点。理论分析和实验对比表明，该算法能够在复杂场景的精确匹配中获得较好的效果，在速度和精度之间取得良好的平衡。     

5G高新视频的双频段协同传输

为保证广播电视业务在新兴网络媒体冲击下仍具有强大持续的公众影响力,我国广电需紧跟5G商用化进程,构建以精品高新视频节目为基本内容、以移动终端为主要传输对象的新型5G广播电视传输网络,为用户提供随时随地、低成本、高质量的稳定收看及个性互动服务.基于我国广电部门统一运行和管理600MHz和700MHz双频段这一独特优势,本文提出了5G地面广播网与5G移动通信网的跨网协同传输方案,即在600MHz频段上使用5G大塔广播方案提供共性内容的大范围广播分发,同时,为解决大塔广播覆盖能力不足和互动能力缺乏的问题,在700MHz频段上借助5G蜂窝组网方案的部分资源,实现个性化补包和个性互动内容的单播传输.以此形成的5G高新视频传输承载网,将兼备低成本高效分发与个性化互动收看双重优势,很好地为用户提供一个面向移动终端的全国性公共服务.     

基于运动矢量的视频去抖动算法

采用新的几何分析方法建立了视频去抖动处理的数学模型,提出一种基于运动矢量的视频去抖动算法.采用新的快速M鲁棒估计法获得摄像机全局运动参数集;滤波该参数集滤除随机抖动带来的运动噪声.为了提高算法的可靠性,在全局运动估计之前对原始运动矢量进行了时空滤波;在运动校正阶段,引入了"重同步"机制防止差错累积.实验表明,该算法具有良好的去抖动效果,能够用于实时处理.