家具销售中预测模型的研究

用灰色非线性建模理论，建立了家具销售方面的两个预测模型，为家具企业的生产、销售，提供了一个科学而又容易操作的决策方法。     

灾变模型在马尾松毛虫灾级预报上的应用

本文用灰色理论中的灾变模型以及灰色区间模型，对马尾松毛虫灾级进行了模拟、预测和分析，从而给出了一个预测马尾松毛虫的新方法。     

基于Fisher判别苦槠和青冈栎叶片

在植物的识别问题上,一些相似植物之间的界线不一定很清晰,一些识别带有个人主观色彩.数学识别则是按一定的数学方法,建立数学模型,对样本进行识别,相对而言比较客观.叶片是植物非常明显的一种外部形态特征.选取叶形相似的苦槠和青冈栎的叶片作为研究对象,针对这两种叶片的识别问题,以叶片长度及叶片1/2处宽度作为定量指标,建立Fisher判别函数并对样本叶片进行判别,结果显示:样本数据的回判率为94%,扩大样本的回判率为92%.     

光皮桦林优势树种间的竞争

研究了福建省卫闽光皮桦林内优势树种间的竞争关系,结果表明：光皮桦与锥栗、枫香、拟赤杨间的竞争较为激烈,并且光皮桦与锥栗、光皮桦与丝栗栲之间达到了暂时相对稳定的平衡。另外,光皮桦在与其它主要伴生树种的竞争中,目前处于优势地位。     

福建卫闽光皮桦种群与主要伴生树种的生态位

对卫闽光皮桦群落的８个主要伴生树种进行了生态位宽度、生态位重叠度以及生态位分离度测定。结果表明,该群落中的优势树种其生态位宽度值均普遍较大,在理论上均可属于广生态位。优势种之间的竞争颇为激烈,如果不进行一定的人为措施,目前主要伴生树种之间这种暂时的资源共享、和平共存局面,将难以维持。     

Logistic自记忆模型在国民经济预测中的应用

运用改进单纯型法、Logistic自记忆模型对国民经济进行预测,并与钟建生等的预测结果进行比较.结果表明:改进单纯型法优于线性变换法;Logistic自记忆模型优于Logistic模型.该研究为各行各业的预测提供了一种新的思路和方法.     

篌竹出笋成竹生长规律研究

对篌竹生长规律进行了研究。结果表明,篌竹出笋时间约始于4月8日,历时约32d,出笋初期出笋少,盛期、末期出笋数较多,但末期持续时间较长,退笋率随着笋期的推移先不断增加后下降。砍伐样方的成竹率比未砍伐样方的高。较早同生群幼竹高生长遵循逻辑斯蒂曲线方程,而较晚同生群幼竹高生长符合指数函数曲线方程,较早同生群的高度高于较晚同生群。     

光皮桦种群生物量的测定

用相对生长模型W=a(D^2H)^b和幂函数改进模型W＝aD^αH^β，对福建邵武卫闽光皮桦种群生物量进行了研究。结果表明，幂函数改进模型要优于相对生长模型，并且光皮桦林分总生物量为33．47t/hm^2,其生物量大小顺序为树干＞根＞枝＞皮＞叶。     

光皮桦种群自疏调节的初步研究

研究了福建卫闽林场光皮桦种群的密度随径级年变化以及光皮桦种群个体平均重量与密度之间的动态关系。提出了描述光皮桦种群密度随径级年变化的分段函数表达式以及光皮桦种群个体平均重量与密度之间规律的模型。经实测资料验证,笔者提出的模型在拟合光皮桦种群自然稀疏过程中,均具有较高的可信度。同时,对其它种群的自然稀疏研究也具有普遍意义。