基于RBF神经网络的车辆转弯内轮差研究

车辆转弯时,是以内侧后轮为支点进行移动,导致前后轮划过的区域不同,从而形成内轮差。为了防止内轮差事故的发生,我们建立了数学模型,对内轮差进行了研究。对于RBF神经网络模型,通过matlab编程实现了函数的拟合,得到了真实数据y和RBF神经网络拟合得到的结果ty,并作出了真正函数图像、RBF神经网络图像、和误差图像。三维坐标分别表示轮距、轴距和最小转弯半径,用颜色坐标表示内轮差。从误差图像上可以看出,图像的颜色值是相同的蓝色,从颜色坐标上可以读出值为0,即误差为0。说明神经网络的输出已经相当的逼近函数。     

SBA系统MDO环境中建模仿真工具集成技术研究

针对SBA系统多学科优化环境构建中各学科分析过程对建模仿真工具集成的需求,研究了.NET平台下MDO环境中典型建模仿真软件MATLAB和DATCOM的集成方法及技术,总结了基于COM组件集成、MCC编译器方法及MATLAB引擎工作方式三种MATLAB集成方法并给出应用优缺点分析.在使用C#言构建的多学科设计优化环境中从气动学科、推进学科、控制学科建模仿真的角度介绍了各部分DATCOM和MATLAB工具的应用及集成过程,为SBA系统多学科设计优化环境的构建打下了基础.