基于手部运动交互娱乐设计

为了儿童能够在现有的条件下自然、灵活地利用计算机进行学习、娱乐,采用计算机视觉处理技术设计了一种基于手势的交互模式。该交互模式利用手部无规则的运动信息和人类特有的肤色信息作为计算机输入,用户可以方便地进行菜单选择、游戏设置以及游戏控制,从而可以有效地摆脱键盘、鼠标的束缚。该模式具有不需要手势训练、用户认知负担小、适应能力强等优点。最后基于该交互模式,开发了一个儿童益智学习系统和一个游戏系统。通过多人的参与评估,用户对这种交互模式较为满意。     

一种基于实例的文本图像超分辨率重建算法

为了从一幅包含文字、公式和图形等内容的低分辨率文本图像重建高分辨率图像,提出了一种获取重建图像先验知识的新方法.利用实例图像和图像降质模型建立图像库,图像重建时,将低分辨率观测图像分成若干子块,每个子块分别从图像库中找到一块最佳匹配的高分辨率实例图像块,将这些实例图像块依次拼成一幅大图,并把该大图各点的灰度值作为重建图像各点灰度值的均值,以此先验知识采用最大后验概率(MAP)准则估计出高分辨率文本图像.实验结果表明本文的方法能够取得较好的重建效果.     

融合算法在高空间分辨率影像中的应用研究

为了分析非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)在高空间分辨率影像处理中的优势,对影像降噪处理的具体过程进行分析,得到二次采样Contourlet变换(Sampled Contourlet Transform,SCT)与NSCT算法之间的相关性以及互补性,给出了基于小波理论的Contourlet变换图像融合算法.分析结果显示,在该图像融合算法下,SCT及NSCT方法的标准差均高于原始光谱带,整体的空间及光谱分辨率都较高.     

一种抑制背景干扰的粒子滤波人脸跟踪算法

首先从理论上推导出基于MMSE状态估计在背景干扰下的偏差,然后通过实验说明基于MAP状态估计存在的问题,在此基础上提出一种新的跟踪目标状态参数估计方法.即在视频目标跟踪过程中,按照粒子权值大小的准则,筛选适当数量具有较大权值的粒子进行目标状态估计.由于该算法利用了参考目标与候选目标相似度大的特性,所以可以有效地剔除背景以及伪目标的影响.实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性,并且提高了在背景干扰下目标跟踪的精度.     

MIMO-SAR图像的成像机理及其在变迹滤波方法下的旁瓣抑制策略

针对处理现有雷达系统在旁瓣抑制过程中易影响到主瓣展宽的不足,分析了MIMO-SAR成像机理,并解析了SAR图像旁瓣原理.给出变迹滤波模式下的两种旁瓣抑制策略:一种为间距从SVA和方位向三变迹滤波操作;另一种为二维分离模式的SVA处理方法.实验结果表明,本文方法的加权参量随主副瓣部分的改变而改变,因而能够保留主瓣的宽度,并且起到抑制旁瓣作用.