M:MgAl_2O_4(M=Mn,Cr)的发光性质及能量传递

采用化学共沉淀法制备出单掺Mn~(2+),单掺Cr~(3+)以及Mn~(2+),Cr~(3+)双掺的镁铝尖晶石粉体,改变各掺杂离子浓度,对粉体进行XRD、荧光分析。结果表明,单掺Mn~(2+)离子的样品在450nm波长激发下发射520nm的绿光;单掺Cr~(3+)离子的样品在425nm和545nm波长激发下发射694nm的红光;双掺的Mg1-xAl2(1-y)O4:xMn~(2+),yCr~(3+)粉体在激发波长为450nm时得到525nm的绿光和694nm的红光,双掺样品在694nm的红色发射峰由425nm,450nm和525nm共同激发,Mn~(2+)和Cr~(3+)离子之间存在能量传递,二者互为激发中心和敏化中心,随着Mn~(2+)离子和Cr~(3+)离子浓度的增加,发射光谱中发生猝灭时的绿光强度得到提高,红光强度逐渐增加。     

基于电磁散射数据的弹道目标宽带回波仿真

弹道目标宽带回波是进行目标特征分析与识别研究的基础.针对实测弹道目标宽带回波数据获取代价昂贵的问题,建立了锥体目标轨道运动和进动模型,结合电磁场相对变换理论推导了高速运动目标雷达回波公式,分析了目标高速运动对宽带解线频调回波的影响.在此基础上给出了一种由静态电磁散射数据乘以相位影响因子仿真生成弹道目标动态宽带回波的方案,仿真实验验证了该方案的可行性.     

雷达目标距离剖面图像的特征编码与多模匹配识别

本文针对雷达目标距离剖面图像识别这一具体应用背景，提出了一种基于姿态角变化区域序贯划分、特征编码及多模匹配的模式识别新方法；其特点是通过多模匹配克服一般编码方法在给定的误判概率限制下对姿态角变化范围的容纳性有限的缺点，通过序贯划分来确定各模式中姿态角变化的容纳范围及边界；这种方法具有能适应目标特征随姿态角的变化以及能控制识别中的差错概率α等优点。     

当前农田水利工程建设存在的问题及建议

分析了当前农田水利工程建设中存在的问题,对今后农田水利的发展提出了建议。     

顶管施工引起的土体变形分析

详细分析了在顶管施工过程中引起地面变形的原因,建立了应用明德林解计算顶管施工中顶推力以及摩擦力引起的地面变形的计算模型,并探讨了模型中相关参数取值的确定方法.运用建立的模型对一个具体的顶管施工问题进行了应用研究,结果表明,所得结论符合工程实际.     

LFMCW毫米波雷达目标运动的补偿与鉴别

本文针对宽带LFMCW毫米波雷达工作体制和制导应用背景,提出了一种用于高速运动平台对目标的运动进行补偿和鉴别的新方法。文中首先建立了运动目标在毫米波宽带线性调频连续波激励下的响应方程,然后给出了一维距离剖面像的运动补偿算法以及从运动杂波背景中鉴别运动与静止目标的方法,最后给出了计算机仿真结果,表明了本文方法的有效性。     

6.65 W输出二极管抽运双包层光纤单频放大器

研究光纤放大器的耦合效率以及影响输出功率的因素.抽运源为光纤输出976 nm的半导体激光器,增益光纤为长4.4 m的D型掺Yb3 双包层光纤,信号源为自行研制的单块非平面环形腔激光器.抽运光的耦合效率为80%,信号光的耦合效率为44%,入纤抽运光功率为24 W,信号光功率为200 mW时,得到了6.65 W的净输出功率,放大倍数达到33倍.分别对信号光及放大输出的频谱进行测量,结果为1 064 nm的单频放大.实验表明,信号光对放大增益的抽取非常重要,在此实验中信号光尚未饱和,放大功率仍有提高的余地.     

机载监视雷达地杂波背景中的CFAR检测方法

在充分考虑了具体雷达体制和工作环境的基础上认为,采用二维有序统计恒虚警处理方法(2D OS CFAR)适合于机载监视雷达地杂波背景中的恒虚警概率(constantfalsealarmrate,CFAR)检测。同时,对该方法在不同杂波背景、不同窗口大小、不同干扰数目时的检测性能进行了理论分析和实验仿真。仿真结果表明,该方法能有效地提高机载监视雷达对地工作方式时的CFAR检测能力。     

页岩储层微裂缝发育程度预测方法

微裂缝发育程度直接影响页岩储层孔渗性,准确预测微裂缝发育程度对页岩气勘探开发具有重要意义,本文建立了一种页岩储层微裂缝发育程度预测方法。在电镜观测及高压压汞实验基础上,分析了页岩微裂缝基本特征,提出了微裂缝发育量化指标。分析了页岩矿物组分及有机质含量对微裂缝发育的控制作用,建立了页岩微裂缝发育程度预测模型,对川南龙马溪组页岩微裂缝发育程度进行了预测,预测微裂缝孔体积平均值为0. 000 543 m L/g,黏土矿物对微裂缝孔体积贡献最大,占比达到70%,有机质次之,占比为24%,脆性矿物贡献最少,占比为6%。分析了微裂缝预测结果与页岩储层孔渗性之间的关系,验证了预测方法的可靠性。     

自适应相关匹配法在雷达目标距离剖面像识别中的应用

本文针对高距离分辨雷达体制与地面坦克目标识别应用背景,提出了一种基于自适应相关匹配的雷达目标距离剖面像识别的新方法.这种方法根据给定的误判概率与拒判概率的要求,设计和得到目标姿态角的一种区域划分,确定相关匹配分类器的数目,并按最优化准则构造匹配分类器;根据实测距离剖面像的长度来选择相应的分类器进行匹配识别,以适应目标不同的姿态角;具有匹配运算量少,所需匹配滤波器数目少等优点,为解决地面背景中坦克目标的识别提供了一条有效途径.