数据冗余空间中的掩密术安全性

分析了目前掩密术的研究的理论和掩密术安全性评估理论，指出了目前掩密术研究框架的部分局限性和现有掩密术安全性理论的不足。在视觉冗余的基础上提出了基于数据冗余性的掩密术定义和掩密术安全评估准则。     

信息隐藏的层次安全性

近年来,信息隐藏作为一门新兴学科得到了迅速的发展.但人们对信息隐藏的本质仍缺乏深刻的认识.以分析现有的信息隐藏性能评价方法为基础,将信息隐藏与物理学进行类比,提出信息隐藏的"层次性"概念,并从层次性角度探讨了信息隐藏的安全性.     

一种利用遗传算法自动生成模糊规则方法

将遗传算法用于模糊系统的建模中,在分析经典遗传算法基本原理的基础上,提出了算法的改进措施;重点阐述了模糊系统中遗传与变异的作用,从而提出了一种具有很强进化能力的模糊规则生成算法,为智能系统获得模糊规则提供了一种有效方法。模拟结果验证了该算法的正确性。     

基于模糊推理的边缘检测

针对传统基于边缘邻域的一阶或二阶导数的图像边缘检测方法对模糊边缘图像不敏感的问题,提出了基于模糊推理的边缘检测算法.根据边缘点附近灰度分布的特征确定模糊规则,用min-max重心法模糊推理该点的边缘隶属度,实现边缘检测.实际图像处理结果表明,与传统算法相比较,新算法检测边缘效果明显.     

基于字符图像质量评价的打印机取证

为了认定打印文件的来源，提出一种基于字符图像质量评价的打印机取证方法，在分析字符打印区域“条带”噪声的基础上，通过高斯滤波对字符图像提取噪声，并借助图像质量评价方法提取噪声图像的统计特征，来描述每台打印机的个体特征，并采用支持向量机作为分类器，对比目前国外已有文献的方法，所提出的方法不仅10台打印机都判决正确，而且字符分类正确率有很大提高，字符图像质量特征抓住了打印机的个体特性，使取证结果有效且具有说服力。     

GIF图像掩密算法的统计安全性比较

利用一维统计特征的检测方法,高阶统计特征的检测方法对几种常用的信息隐藏方法的安全性进行了比较研究.实验结果表明,只改动图像索引值的信息隐藏方法的安全性优于同时改动调色板及索引值的信息隐藏方法.Fridrich信息隐藏算法由于采用了最优奇偶值分配的方法,其安全性优于EZ Stego.     

神经网络在二相编码信号旁瓣抑制中应用

研究了人工神经网络在二相编码信号距离旁瓣抑制问题中的应用。在H．K．Kwan等提出的将多层感知器网络用于二相编码信号距离旁瓣抑制问题的基础上,采用了一种改进的神经网络学习算法对网络进行训练。用13bit巴克码对网络进行了测试。实验结果表明,经改进的神经网络学习算法训练后的网络抗噪性能、多目标分辨能力以及收敛速度都明显优于一般误差反向传播学习算法（EBP）训练所得的结果。     

信息安全投资的演化博弈分析

针对现实世界中信息安全投资主体只具有有限理性的实际情况,本文尝试利用演化博弈论分析企业组织的信息安全投资问题.根据得益矩阵建立信息安全投资的演化博弈模型,利用复制动态分析了三种情况下的进化稳定策略.分析结果显示出投资成本是组织策略选择的关键,预测了信息安全投资的长期稳定趋势,为组织的信息安全投资提供了有益的指导.     

信息隐藏的层次安全性

近年来，信息隐藏作为一门新兴学科得到了迅速的发展。但人们对信息隐藏的本质仍缺乏深刻的认识。以分析现有的信息隐藏性能评价方法为基础，将信息隐藏与物理学进行类比，提出信息隐藏的“层次性”概念，并从层次性角度探讨了信息隐藏的安全性。     

双波段红外传感器目标跟踪集中式航迹起始方法

航迹起始做为多目标跟踪技术中的关键问题，得到了广泛的重视和研究。雷达跟踪系统的航迹起始技术已经非常成熟、完善了。然而对于双波段红外传感器跟踪系统，由于各个波段的红外传感器对特定的目标表现出不同的检测特性。在研究雷达跟踪系统时采用的目标探测概率趋近1的假设是不成立的。所以，将分布式航迹起始，然后进行航迹互联的方法原封不动的应用到双红外系统中是否可行需要进一步讨论。提出了一种适合于双波段红外传感器的集中式航迹起始方法，理论推导和仿真试验都表明与分布式航迹起始方法相比，在稀疏噪声、传感器探测概率不高的情况下，这种集中式航迹起始方法具有更好的性能。