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提出3种策略挖掘三维Kirchhoff积分法体偏移在众核GPU(图形处理器)上的并行性.首先,使用数据传输线程和GPU计算线程构造流水线并行框架,基于此框架直接实现异步输入输出(I/O)以减少GPU和网络存储之间数据传输所需的时间;其次,使用GPU的线程满载策略以使指令吞吐量最大化;最后,应用纹理缓存和常量缓存来减少片外存储器访问,并使用固定功能单元计算超越函数.实验结果表明:相比于IntelXeon E5430CPU上的算法串行版本,在nVidia Tesla C1060GPU上的优化算法实现了约20倍的加速比.比较了算法在3种不同GPU架构上的性能,并给出了CPU与GPU结果在0.5×10-4误差限下仅0.3×10-5的浮点数绝对误差. 相似文献
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结合当前研究成果和自身实践中应用系统访问控制需求的特点, 从灵活、通用、易实现的角度和标准参考模型的高度提出了一种带上下文约束的访问控制理论模型, 阐述了该模型的理论以及基于模型的应用系统访问控制体系架构; 进而在理论模型和访问控制架构的基础上, 用一种基于 XML 的策略描述语法规范X-Grammar 对访问控制策略进行描述和建模, 给出了模型中各实体和关系的形式定义。最后讨论访问控制系统的设计与实现, 并给出了整体的功能描述和结构设计。 相似文献
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