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对各种织物透湿性能进行测试与分析．利用MATLAB6．5建立神经网络模型，选择最佳网络参数并对网络进行训练．通过应用实例提出了如何处理实验数据的方法，并通过建立大量的BP网络进行比较，筛选出最具应用价值的网络对透湿性能进行预测． 相似文献
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孔令剑 《湖南工程学院学报(自然科学版)》2003,13(3):91-94
对影响织机入纬率的诸多因素进行分析，表明对于使用梭子或栽纬器的所有织机(如：传统有梭织机，片梭机和多相织机)来说，影响因素基本上是相同的，一台织机的相数由同时引入纬纱的梭子或载纬器平均数决定，它表明多相织机是以高的相位数来补偿其较低的梭子飞行速度，本通过对多相织机与多梭口织机关系和影响入纬率与投梭时期参数的分析得知，提高梭子的飞行速度和适当增加“相数”都能获得高的入纬率，这里适当增加“相数”和多相织机的相数不同，它是通过将梭口和打纬机构分开成几个部分取得的，这样做还可以避免在现有多相织机中产生的许多纺织与工程上的问题。 相似文献
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通过测试各种不同规格的苎麻织物的透气、透湿性能,分析了织物厚度和织物总紧度对织物透湿性能的影响.实验证明在高湿与低湿状态下,厚度和总紧度对织物的透湿性能产生的影响是不同的.本文还提出了织物厚度与总紧度的综合影响参数,综合参数对高湿与低湿状态下织物透湿性能的影响是一致的,这为夏季服用苎麻面料的设计提供了依据. 相似文献
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对各种织物透湿性能进行测试与分析.利用MATLAB6.5建立神经网络模型,选择最佳网络参数并对网络进行训练.通过应用实例提出了如何处理实验数据的方法,并通过建立大量的BP网络进行比较,筛选出最具应用价值的网络对透湿性能进行预测. 相似文献
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