基于细胞状演化神经网络的黄河三角洲区域预测

将细胞状遗传算法（cGA）与反向传播（BP）神经网络相结合，构建了一个细胞状演化神经网络时间序列模型，以1984～2000年间的多时相遥感影像为主要数据源，应用该模型对黄河口地区陆地面积进行预测，并分析了其将来的演变趋势．结果表明，在2001～2010年间研究区域陆地面积将呈现增长与蚀退交替演变、增长高峰逐渐下降的趋势．     

薄煤层开采条件下地面建筑物移动变形观测

兖州矿区杨村煤矿火药库下采煤是该矿首次进行的建筑物下采煤试验研究项目.本文主要介绍该矿在薄煤层开采条件下地面建筑物所受到的采动损坏程度以及用对比法分析地表移动与房屋变形的关系,同时也分析研究了该矿具体地质采矿条件下地表岩层移动的一般规律.     

基于模糊-灰色非合作Nash博弈的多组动态武器-目标分配方法

 针对武器-目标分配(weapon-target assignment,WTA)中的不确定性因素,研究了一类对抗性质的多组动态WTA(multi-team dynamic WTA,MT-DWTA)问题.首先,构建了对抗性质的MT-DWTA模型;其次,引入距离折算因子、模糊-灰色的目标相对价值和组Nash策略对的概念,构建了模糊-灰色非合作Nash博弈的MT-DWTA模型;然后,把该模型转化为二次规划模型;最后,设计一种循环多次交换启发式遗传-蚁群优化算法,仿真结果表明新算法能够在较短时间内求解较大规模的MT-DWTA的优化问题.     

函数空间D（0,∞）的若干结果

本文主要讨论函数空间D_[0,∞和C_[0,∞]之间的关系问题。证明了C_[0,∞]是(D_[0,∞]),d的无处稠密闭子集;同时还指出D_[0,∞]在距离函数ρ不是完备距离空间,但不可分。最后,我们将给出函数空间D_[0,∞]上的随机函数序列弱收敛的一个等价条件。这可为进一步研究随机过程的弱收敛问题提供必要的理论基础。     

基于分层TOPSIS法的预警机效能评估

预警机（early warning aircraft, EWA）效能评估是军事指挥员进行作战部署的基础之一,通过对EWA效能评估研究现状的分析,提出一种采用分层逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS）进行EWA效能评估的方法。首先,对影响EWA效能的指标进行分类,建立分层指标体系;其次,构建了多属性决策的分层TOPSIS法的数学模型,并采用熵权法确定指标权重;最后,通过对四型典型EWA的效能评估,表明所提方法的有效性和可行性。     

群决策灰色关联分析法的战场目标价值排序

针对战场目标种类多,目标信息不完备的情况,提出群决策灰色关联分析的新方法进行战场目标价值排序。结合战场目标价值的影响因素,构建了目标价值的评判指标体系;针对指标体系的特点,引入语言变量,并把语言变量和三角模糊数相对应;运用群决策理论对个体专家决策矩阵信息进行集结,得到元素为三角模糊数的群决策矩阵,并结合灰色关联分析法,给出了群决策灰色关联分析法的数学模型。结果表明:新方法在战场目标价值排序方面是有效的、可行的。     

函数空间L〔0,∞)中的概率测度序列的紧性

在(1)中,P.Billingsley给出了C〔0,1〕和D〔0,1〕中的概率测度序列的紧性准则。W.Whitt(2)将C〔0,1〕的某些结果推广到了C〔0,∞),得到了相应结论。这里考虑L〔0,∞)中的概率测度序列的紧性条件,以及子空间M〔0,∞)中概率测度的弱收敛。     

基于特征的参数化高效建模技术

针对工程中复杂而完美的倒角、线角建模常常需要巨大的时间代价,本文提出了一种基于特征与参数化相结合的高效建模技术.通过给出封闭多义线的定义及其参数化的特征描述,实现了倒角截面特征的参数化定义和自动生成;结合ACIS实体的边界表述法,实现了放样路径及其相邻边的自动选取,智能地定义用户坐标系;利用面向对象方法,结合Ob-jectARX二次开发编程,系统地提出针对倒角、线角的高效建模算法,并在建模软件开发中进行应用,极大地提高了建模的效率.     

关于L[0,∞)上的度量拓扑m和m_0的定义问题

本文举例说明,W.Whitt在[1]中所定义的函数空间D[0,∞)的子集L[0,∞)上的度量m和m_0不满足度量的公理,从而[1]§3(P257—261)中除引理3·2成立外,其它内容失效。     

基于分类集成的钓鱼网站智能检测系统

近来, 通过仿冒真实网站的URL地址及其页面内容的“钓鱼网站”已严重威胁到互联网用户的隐私和财产安全. 为了应对这种威胁, 该文通过对大量已知正常网站和钓鱼网站的学习, 解析其对应的网页内容, 提取相应的网页标题、网页关键字、网页描述信息等8种特征来描述这些网站, 然后基于不同的特征表达方法构建了相应的分类器; 对于待检测的网站, 采用分类集成的方法综合各个分类模型的预测结果, 达到对钓鱼网站智能检测的目标. 基于上述方法, 构建了钓鱼网站智能检测系统IPWDS, 并将其集成于金山安全产品中. 在大量、真实数据集的基础上, 实验结果表明IPWDS系统对钓鱼网站的检测效果优于现有常见的钓鱼网站检测方法和常用的反钓鱼软件.