信道估计辅助的缩小搜索范围高阶QAM解映射算法

<正>交幅度调制(QAM)技术具有较高的功率效率和带宽利用率,已广泛应用于多种通信系统中.高阶QAM解映射搜索范围很大,复杂度高.为此,文中引入软判决贡献因子来衡量参考星座点对解映射的贡献,提出了缩小搜索范围的高阶QAM解映射算法;文中还讨论了算法的边界情况,研究了信道估计辅助的自适应搜索范围选择方案.仿真结果表明:在获得与全集合搜索范围相同的误码性能的前提下,文中所提算法大大减小了搜索范围,4096-QAM和1024-QAM解映射搜索范围仅分别为全集合搜索范围的12.7%和19.7%;文中算法能较好地平衡性能和解映射复杂度,具有较好的工程应用前景.     

基于差分对数交叉熵的信噪比盲估计算法

针对盲估计算法复杂度高、运算量大等问题，研究了Turbo译码器中译码器输出的外部信息与信息信噪比的关系，引入差分对数交叉熵的概念。提出一种基于差分对数交叉熵的信噪出盲估计算法。仿真结果说明，采用此信噪比盲估计算法，在较小的系统性能恶化的前提下，大大简化了信道估计器的复杂度。对基于差分对数交叉熵的信噪比盲估计算法的误差性能的理论分析结果表明，采用此算法发生误判的概率很低，可以认为信噪比估计值十分可靠。