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1.
多普勒信号频域压缩算法中最佳时窗长的选择   总被引:2,自引:1,他引:2  
研究基于短时傅里叶变换(STFT)的可变窗长的多普勒信号的频域压缩算法中最佳时窗长度的选择问题,提出了根据系统压缩倍数的要求及信号的局部平稳性,选择STFT时间窗长度的可变窗长的频压缩算法,并得到其简化的二窗法频域压缩算法,仿真结果表明,与固定窗长法相比,二窗法频域压缩算法克服了取固定窗长度时存在的偏差较大的问题,取得了比较满意的仿真结果。  相似文献   
2.
研究把多普勒雷达测量数据引入Kalman滤波的新方法.根据测量噪声协方差矩阵的分解导出一种理想的线性测量方程的等价形式,在方向余弦估计和误差补偿的基础上,给出可实现的测量方程及其对应的序贯处理的滤波方程.这种序贯处理结构有助于方向余弦继承位置测量更新带来的性能改善,从而减小其估计误差.蒙特卡罗仿真表明,这种序贯滤波算法,不但可以提高状态估计精度,而且其性能优于传统的推广Kalman滤波.  相似文献   
3.
研究脱靶量测量中的多普勒信号的实时压缩问题.通过对作匀速直线运动目标的多普勒信号特征的分析,提出了一种基于短时博里叶变换(STFT)的多普勒信号的频域压缩算法,并讨论了根据重构信号,由高分辨力谱估计及非线性最小二乘拟合进行脱靶量测量的问题.  相似文献   
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