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1.
针对解码转发(DF)多跳分集系统不能满足空间满分集和通信终端移动性不足的问题,构造了一种随机分布中继多跳协作分集系统模型.根据模型提出新的改进的选择性解码转发(SDF)算法,推导了在高信噪比条件下选择解码转发(SDF)中继系统的中断概率近似表达式.仿真结果表明在随机分布多跳协作分集系统中,SDF较DF相比能够有效提高此系统的传输可靠性,并能获得空间满分集增益.同时,得出此通信系统性能随着中继选择区域覆盖半径的增加而有所改善.  相似文献   
2.
针对解码转发(DF)多跳分集系统不能满足空间满分集和通信终端移动性不足的问题,构造了一种随机分布中继多跳协作分集系统模型.根据模型提出新的改进的选择性解码转发(SDF)算法,推导了在高信噪比条件下选择解码转发(SDF)中继系统的中断概率近似表达式.仿真结果表明在随机分布多跳协作分集系统中,SDF较DF相比能够有效提高此系统的传输可靠性,并能获得空间满分集增益.同时,得出此通信系统性能随着中继选择区域覆盖半径的增加而有所改善.  相似文献   
3.
为了提高认知无线电频谱感知系统可靠性,在考虑无线瑞利感知信道和有一定错误率的报告信道条件下,提出采用p次方检测器的协作频谱感知方案.通过考虑单天线上的采样信号数和OR融合准则,联合优化p次方检测器的指数p和最佳感知门限λ以使总错误概率最小.理论分析与仿真结果表明,在满足总错误率最小条件下,最佳指数p和感知门限λ同时存在.并且有当采样信号数越大时,指数p越来越大且有上界,最佳感知门限λ越来越小且有下界.  相似文献   
4.
认知无线电技术是解决当前频谱资源紧缺情况的有效手段,其中功率和频谱联合分配问题是一个非常重要的环节.用一个联合矩阵代替传统的功率分配矩阵和频谱分配指示矩阵,以系统总发射功率最小和在不对主用户造成干扰的条件下最大化系统的吞吐量为目标,并应用粒子群算法求解该问题.重新设计了粒子群算法的位置和速度更新策略,更适合于求解联合优化问题.仿真结果表明,新算法复杂度要优于传统利用粒子群算法求解,且提高了系统吞吐量.  相似文献   
5.
为了提高认知无线电频谱感知系统可靠性,在考虑无线瑞利感知信道和有一定错误率的报告信道条件下,提出采用p次方检测器的协作频谱感知方案.通过考虑单天线上的采样信号数和OR融合准则,联合优化p次方检测器的指数p和最佳感知门限λ以使总错误概率最小.理论分析与仿真结果表明,在满足总错误率最小条件下,最佳指数p和感知门限λ同时存在.并且有当采样信号数越大时,指数p越来越大且有上界,最佳感知门限λ越来越小且有下界.  相似文献   
6.
针对洱海水质检测方法的局限性,提出基于证据理论多传感器信息融合处理的水质检测方法.首先通过无线传感器网络收集水质实况数据,然后用证据理论对收集数据进行实时融合,最终对融合数据进行判决.仿真结果表明,该方法可以准确的检测分析水质情况,所提供的算法感知性能较为稳定,且受样本中极端情况以及设备问题的影响较小.  相似文献   
7.
针对在无线传感网中存在的延迟等待时间、节能比、吞吐率等参数会限制多播路由的问题,提出基于状态分布式传感网络的多播路由算法(SDSMR).算法结构中包含簇头(CH)节点、核心节点(CNs)与传感器节点(SNs),其中CH节点和CNs构成核心节点网络,核心节点网络中的CNs与SNs构成核心节点网络支持的多播树,CH节点可以进行拓扑控制、路由和监视SNs的能量状态,CNs存储多播路由状态信息,可以最小化链路故障期间的路由复杂性,SNs参与核心节点网络支持的多播路由,节约了CNs的能量消耗,从而提高整个网络的性能.将SDSMR算法与HGMR算法、DCAMEM算法进行对比仿真实验,结果表明采用SDSMR算法能够有效减少延迟等待时间,提高节能比与吞吐率,并表现出良好的系统性能.  相似文献   
8.
为解决利用时差(time difference of arrival,TDOA)信息无源定位计算困难的问题,引入乌鸦搜索算法(crow search algorith,CSA),针对该算法易陷入局部极值,提出一种改进自适应乌鸦搜索算法(adaptive crow search algo-rithm,ACSA).综合考虑随进化代数增加种群的整体变化,平衡算法迭代过程中的全局搜索能力与局部寻优能力,设计一种自适应感知概率模型,使算法在初期保留较多优良个体,保证种群多样性,避免局部最优,在后期快速收敛.理论和仿真结果表明,改进算法精度优于Taylor算法及其他同类型算法,收敛速度也有显著提高,同时算法还具有高精度、鲁棒性等优点.  相似文献   
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