差异化发展是地方普通高职院校生存发展的应然状态

走过规模发展的地方职业技术教育,面对"同质竞争",面对生源数量与质量的下降.面对与地方"一厢情愿"的服务关系,需要不断提高教育质量,更需要认真思考,准确定位,寻求差异化发展.盖异化发展应该是地方普通高职院校生存与发展的必然选择,也应该是地方普通高职院校生存发展的应然状态.     

过饱和信号交叉口的多目标控制模型

过饱和条件下信号交叉口优化控制往往是采用可以接受的最大信号周期,忽略了其他性能指标,并非真正意义上的最优.以典型的十字交叉口、四相位信号控制为例,根据车辆初始排队长度、车辆实时到达率和离开率,通过对各进口道的延误、通行能力及排队长度分析,建立了过饱和条件下以平均车辆延误最小、通行能力最大、平均车辆排队长度最小为目标函数的多目标信号优化控制模型.该模型以实时交通流的到达情况为依据进行实时优化,不仅考虑了交叉口的交通效率,还考虑了其效益指标,为研究过饱和条件下交叉口的多目标分析提供了有用信息.     

改进蚁群算法在动态交通分配中的应用研究

将蚁群算法用于交通分配中最优路径求解,考虑到实际路网中路段的通行时间受到交通量的影响,提出了一种改进的蚁群算法.算法对基本蚁群算法的信息素更新方程和启发信息进行适当改进,即用车辆在路段的行驶时间代替路段长度对信息素进行更新,并在启发信息中引入新的参数以加强搜索方向性.将改进后的蚁群算法结合增量分配法进行应用.用一个算例对算法的有效性进行验证.     

过饱和信号交叉口的多目标控制模型

过饱和条件下信号交叉口优化控制往往是采用可以接受的最大信号周期,忽略了其他性能指标,并非真正意义上的最优。本文以典型的十字交叉口、四相位信号控制为例,根据车辆初始排队长度、车辆实时到达率和离开率,通过对各进口道的延误、通行能力及排队长度分析,建立了过饱和条件下以平均车辆延误最小、通行能力最大、平均车辆排队长度最小为目标函数的多目标信号优化控制模型。该模型以实时交通流的到达情况为依据进行实时优化,不仅考虑了交叉口的交通效率,还考虑了其效益指标,为研究过饱和条件下交叉口的多目标分析提供了有用信息。