排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于PCA和BP网络的液压油缸内泄漏故障诊断 总被引：2，自引：0，他引：2
针对液压油缸内泄漏故障诊断时,由于提取的时域参数过多,导致诊断速度慢、实时性差等问题,提出基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的诊断方法.该诊断方法是:首先提取压力信号的时域参数作为初始特征,然后利用PCA方法将高维初始特征空间压缩到低维最终特征空间,并将得到的最终特征输入到BP神经网络进行故障模式识别.研究结果表明:该诊断方法在满足故障检测识别率的同时提高了诊断速度,为液压油缸内泄漏的故障诊断提供了一种实用方法. 相似文献
2.
以某条钢剪切机剪刃为例,对利用应变测试技术确定高温、冲击作用下结构负载的方法进行研究.通过对剪刃结构的改造改变剪刃的约束状态,提供应变计安装空间;利用静态标定方法确定常温静载下载荷与应变的关系;基于冲击理论、模态分析理论及有限元技术对结构动态特性进行分析,研究冲击波形对测试精度的影响;基于高温应变计热输出和灵敏度温度系数曲线对测试结果进行修正.研究结果表明,对于该结构,静态标定结果能够用于其实际冲击工况下测试数据的分析,冲击响应误差为±0.7％;对应变测试数据的温度修正能够提高对数据的分析精度. 相似文献
1