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分类器集成在财务危机预测中的应用研究 总被引：6，自引：0，他引：6
财务困境预测是金融领域中一个重要的研究课题．已有的统计模型、人工智能和机器学习模型具有预测准确率较低或稳定性差等缺点,因此首次将分类器集成应用于财务危机预测研究,以我国上市公司为研究对象,以决策树和神经网络为子分类器,从实验上证实了分类器集成在提高财务危机预测准确性方面的有效性,最后指出需要进一步研究的几个问题． 相似文献
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对浙江省嵊泗县基湖景区黑松林松材线虫病多年治理实践表明,采用人工除治、白僵菌和P管氏肿腿蜂生物防治及化学药剂等多种方法综合防治效果良好;采取了间伐、补植阔叶树种等营林措施能促进松林健康生长,增强林分抗病能力。对于重要景区进行重点防治,及时控制病害蔓延,保护林相的完整性对促进当地旅游事业,发展社会经济具有重大现实意义。 相似文献
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特高压交流输电线路对无方向信标台有源干扰的影响程度是工程中必须考虑的因素,目前这方面的研究还较为少见.在特高压交流输电线路有源干扰下,对无方向信标台所面临的干扰进行了分级.首先描述了特高压交流输电线路对无方向信标台有源干扰的产生机理,然后提出干扰分级方法,推导了接收机信噪比模型,给出了无方向信标台在输电线路有源干扰下的信噪比曲线,并对晴空和大雨条件下的信噪比进行了对比分析,根据仿真结果对无方向信标台受到的干扰进行了分级.研究表明,分级结果能细致地反映台站受输电线路有源干扰的程度,为线路、台站的架设提供理论依据. 相似文献
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